Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?

AWS QnABot ist eine mehrsprachige Konversationsschnittstelle (Chatbot) für mehrere Kanäle, die auf die Fragen, Antworten und Feedback Ihrer Kunden antwortet. Die Lösung ermöglicht Ihnen die Bereitstellung eines voll funktionsfähigen Chatbots über mehrere Kanäle hinweg, einschließlich Chat, Sprache, SMS und Amazon Alexa. 

Nutzen

Das Kundenerlebnis verbessern

Bereitstellung von personalisierten Tutorials sowie Frage- und Antwort-Support mit intelligenter mehrteiliger Interaktion

Verkürzung der Wartezeiten im Callcenter

Automatisierung von Kundensupport-Workflows

Implementierung der neuesten Machine-Learning-Technologie

Erstellen von ansprechenden, menschenähnlichen Interaktionen für Chatbots

Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung

Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mithilfe des Implementierungsleitfadens der Lösung und der dazugehörigen AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen können.

AWS QnABot | Architekturdiagramm
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Architektur der AWS-QnABot-Lösungsimplementierung

Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt die folgenden Workflows und Services zur Verfügung:

  1. Der Administrator stellt die Lösung in seinem AWS-Konto bereit, öffnet die Benutzeroberfläche von Content Designer und verwendet Amazon Cognito zur Authentifizierung.
  2. Nach der Authentifizierung liefern Amazon CloudFront und Amazon SImple Storage Service (Amazon S3) die Inhalte der Content-Designer-Benutzeroberfläche.
  3. Der Administrator konfiguriert Fragen und Antworten in Content Designer und die Benutzeroberfläche sendet Anfragen an Amazon API Gateway, um die Fragen und Antworten zu speichern.
  4. Die AWS-Lambda-Funktion von Content Designer speichert die Eingabe in Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service) in einem Fragenkatalogindex.
  5. Benutzer des Chatbots interagieren über die Benutzeroberfläche des Webclients oder Amazon Connect mit Amazon Lex.
  6. Amazon Lex leitet Anfragen an die AWS-Lambda-Funktion (Bot Fulfillment) weiter. (Benutzer können Anfragen auch über Amazon-Alexa-Geräte an diese Lambda-Funktion senden.)
  7. Die Bot-Fulfillment-Funktion nimmt die Benutzereingaben auf, übersetzt ggf. anderssprachige Anfragen mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Translate ins Englische, und sucht dann die Antwort in Amazon OpenSearch Service. Wenn der Amazon-Kendra-Index zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfiguriert und bereitgestellt ist, sendet die Bot-Fulfillment-Funktion auch eine Anfrage an den Amazon-Kendra-Index.
  8. Bei Benutzerinteraktionen mit der Bot-Fulfillment-Funktionen werden Protokolle und Metrikdaten erzeugt, die an Amazon Kinesis Data Firehose und anschließend an Amazon S3 zur späteren Datenanalyse gesendet werden.
     

AWS QnABot

Version 5.0.1
Veröffentlicht: 10.2021
Autor: AWS

Geschätzte Bereitstellungszeit: 30–45 Minuten

Geschätzte Kosten Quellcode  CloudFormation-Vorlage 
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