Häufig gestellte Fragen

F: Was ist ein Streaming-Daten-Produzent?

A: Ein Produzent kann aus tausenden Datenquellen bestehen, die jeweils kontinuierlich Streaming-Daten generieren und die Datensätze typischerweise gleichzeitig und in kleinen Größen (Kilobyte) liefern. Zu den Streaming-Daten gehören eine Vielzahl an Daten, wie Protokolldateien, die von Kunden auf Mobil- oder Webanwendungen generiert werden, E-Commerce-Käufe, Spieleraktivitäten im Spiel, Informationen von sozialen Netzwerken, Börsenmarktinformationen oder raumbezogene Daten und Telemetriedaten von verbundenen Geräten oder Instrumenten in Rechenzentren. Solche Datenproduzenten erzeugen Daten mit verschiedenen Eingabemustern, um eine belastbare und verlässliche Datenerfassung in Echtzeit sicherzustellen.

F: Was ist Streaming-Daten-Speicherung?

A: Streaming-Daten müssen von einem extrem skalierbaren Speicher langfristig erfasst werden, der die hohen Datenvolumen der Datenproduzenten verarbeiten kann. Ein Beispiel eines Streaming-Speichers ist Amazon Kinesis Data Streams. Dieser extrem skalierbare und belastbare Service für Echtzeit-Streaming-Daten ermöglicht eine dauerhafte Erfassung von Daten für die Verarbeitung.  

 

F: Was ist ein Streaming-Daten-Konsument?

A: Die Speicherung von Streaming-Daten ermöglicht die Verarbeitung von Daten in Echtzeit durch Datenkonsumenten. Konsumenten verarbeiten Daten sequenziell und inkrementell, entweder auf Aufzeichnungsbasis oder in gleitenden Zeitfenstern. Die Daten können für eine Vielzahl an Analysen, wie Korrelationen, Aggregationen, Filter und Samplings, verwendet werden. Die Informationen aus diesen Analysen ermöglichen Unternehmen, Einblicke in viele Aspekte ihrer Organisation und der Kundenaktivitäten zu erhalten, wie zum Beispiel die Service-Nutzung (zum Messen/Abrechnen), Serveraktivität, Website-Klicks oder den Standort von Geräten, Menschen und physischen Waren. So kann schnell auf sich ändernde Situationen reagiert werden.

F: Was ist ein Streaming-Daten-Ziel?

A: Streaming-Daten werden laufend von einem Datenkonsumenten verarbeitet. Die verarbeiteten Daten werden anschließend an ein Ziel oder mehrere Ziele geleitet. Diese Ziele können als finales Speicherziel dienen oder benutzt werden, um Anwendungsfälle von Streaming-Daten zu verketten.

F: Enthält diese Lösung Beispieldatensätze und Beispielcode?

A: Ja. Als Teil der Vorlage ist ein Beispieldatengenerator dabei, der Direkteingabe und Amazon Kinesis Data Analytics verwendet. Sie können außerdem zusätzliche Beispieldatensätze mit dem Amazon Kinesis Data Generator erzeugen.

F: Wo finde ich den Quellcode für diese Lösung?

A: Sie können unser GitHub-Repository besuchen, um die Vorlagen und Skripte für diese Lösung herunterzuladen und Ihre Anpassungen mit anderen zu teilen.

F: Verwendet diese Lösung das AWS CDK?

A: Ja, die AWS CloudFormation-Vorlagen dieser Lösung wurden mit dem AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) erstellt. Das AWS CDK ist ein Open-Source-Entwicklungsframework, das für die Modellierung und Bereitstellung Ihrer Cloud-Anwendungsressourcen auf bekannte Programmiersprachen zurückgreift. Das AWS CDK beschleunigt Ihren Entwicklungsprozess, indem es Ihnen die Ausdruckskraft von Programmiersprachen für die Definition Ihrer Infrastruktur zur Verfügung stellt.

F: Wie kann ich die Lösung anpassen?

A: Diese Lösung stellt die wesentlichen Konfigurationen jeder AWS-Ressource zur Verfügung, die bei der Bereitstellung aufgebaut wird. Nach der Erstellung können Sie zusätzliche Konfigurationen direkt in der AWS CloudFormation-Vorlage oder durch AWS CDK aktualisieren.

F: Kann ich diese Lösung in jeder AWS-Region einsetzen?

A: Diese Lösung nutzt Amazon Kinesis Data Analytics, welches momentan noch nicht in allen AWS-Regionen verfügbar ist. Daher müssen Sie diese Lösung in einer AWS-Region einführen, in der dieser Service verfügbar ist. Die aktuellste Verfügbarkeit des Services nach Region finden Sie in der Tabelle AWS-Services nach Region.

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Einführung in Amazon Kinesis Analytics 

Dies ist ein Einführungskurs über Amazon Kinesis Analytics, der Ihnen hilft, Streaming-Daten abzufragen oder ganze Streaming-Anwendungen mit SQL zu erstellen.

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Partnerressourcen

Mit dem AWS-Partnernetzwerk (APN) konzentrieren wir uns darauf, unsere Partner beim Aufbau erfolgreicher AWS-basierter Geschäftsmodelle zu unterstützen und sorgen damit für ausgezeichnete Lösungen und ein erstklassiges Kundenerlebnis. Das Anliegen von APN-Partnern ist allein der Erfolg der Kunden. Sie helfen Ihnen, alle Vorteile von AWS auszuschöpfen. Mit ihrem fundierten Fachwissen über AWS sind APN Partner einzigartig positioniert, um Ihr Unternehmen in jeder Phase Ihrer Cloud Adoption Journey zu unterstützen und Ihnen bei der Lösung einiger Ihrer komplexesten Probleme zu helfen.

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