Häufig gestellte Fragen

F: Kann ich meine eigenen Datensätze hochladen?

A: Um Ihren eigenen Datensatz zu verwenden, ersetzen Sie den Speicherort der synthetischen Daten durch den Speicherort Ihrer Daten in Amazon S3. Wir arbeiteten mit Ribbon Communications zusammen, um die synthetischen Datensätze für Modellschulungszwecke zur Verfügung zu stellen. Weitere Informationen finden Sie im Bereitstellungshandbuch.

F:  Kann ich den Jupyter-Notebook-Code ändern?

A: Ja. Der Code und die Funktionen des Notebooks können modifiziert werden, um verschiedene ML-Modelle und zugehörige Visualisierungen für Ihren speziellen Anwendungsfall zu erstellen.

F:  Kann ich meine hochgeladenen Datensätze sichern?

A: Wenn Sie sich dafür entscheiden, die Jupyter-Notebooks anhand Ihrer eigenen Datensätze zu verwenden, empfehlen wir, die bewährten Methoden von AWS für das Hochladen von Daten in Amazon S3 zu befolgen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten schnell und sicher hochgeladen werden. Weitere Informationen finden Sie im Bereitstellungshandbuch.

Schulung und Zertifizierung

AWS Training and Certification stärkt Ihre Kompetenz, Vertrauen und Glaubwürdigkeit durch praktische Cloud-Fähigkeiten, die Ihnen dabei helfen, innovativ und zukünftig erfolgreich zu sein.  Weitere Informationen »

ML Building Blocks: Services and Terminology

Diese beiden Kurse erörtern sowohl den Machine Learning Stack als auch die Begriffe und Prozesse. So bilden Sie eine solide Grundlage im Bereich Machine Learning. Sie werden den AWS-ML-Stack über Anwendungsfälle, Plattformservices, Frameworks, Schnittstellen und Infrastruktur erkunden.

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Erste Schritte mit Amazon Simple Storage Service (S3)

Dieser Kurs führt Sie in Amazon S3 ein und bietet Ihnen das Wissen, um bestimmen zu können, wann Amazon S3 zu verwenden ist, indem typische Anwendungsfälle besprochen werden und ein Verständnis dafür entwickelt wird, wie der Service für Ihre Anwendungen Objektspeicherung zur Verfügung stellt.

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AWS Certified DevOps Engineer – Professional

Ihr technisches Fachwissen hinsichtlich Bereitstellung, Verwaltung und Betrieb verteilter Anwendungssysteme auf der AWS-Plattform wird in dieser Prüfung getestet.

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Partnerressourcen

Mit dem AWS-Partnernetzwerk (APN) konzentrieren wir uns darauf, unsere Partner beim Aufbau erfolgreicher AWS-basierter Geschäftsmodelle zu unterstützen und sorgen damit für ausgezeichnete Lösungen und ein erstklassiges Kundenerlebnis. Das Anliegen von APN-Partnern ist allein der Erfolg der Kunden. Sie helfen Ihnen, alle Vorteile von AWS auszuschöpfen. Mit ihrem fundierten Fachwissen über AWS sind APN Partner einzigartig positioniert, um Ihr Unternehmen in jeder Phase Ihrer Cloud Adoption Journey zu unterstützen und Ihnen bei der Lösung einiger Ihrer komplexesten Probleme zu helfen.

Besuchen Sie die folgenden Seiten, um mehr über die Dienste zu erfahren, die wir zur Erstellung dieser AWS-Lösung verwendet haben.

Benötigen Sie für die ersten Schritte mit AWS mehr Ressourcen?

Tutorials, Projekte und Videos für den Einstieg in AWS finden Sie unter "Erste Schritte mit dem Ressourcencenter".

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