Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?

Mit dieser Lösung können Sie anspruchsvolle Gesprächs-Chatbots implementieren und ansprechende und lebensechte Erlebnisse für Ihre Kunden entwickeln. Die Lösung implementiert, konfiguriert und interagiert automatisch mit verwalteten AWS-Services, die Algorithmen für maschinelles Lernen anwenden, um mit Endbenutzern zu interagieren und Chatbot-Text in lebensechte Sprache zu verwandeln.

Vorteile

Mehrere Sprachen

Richten Sie Chatbots auf Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Spanisch ein.

Zwei Gesprächsarten

Wählen Sie einfache Chatbot-Konversationen, die keinen Zugriff auf externe Ressourcen oder spezielle Funktionen erfordern, oder komplexe Chatbot-Konversationen, die für kompliziertere Interaktionen ausgelegt sind.

Beispiel-Webanwendung

Starten Sie eine vorgefertigte Beispiel-Webanwendung, die Sie als Referenzrahmen für die Erstellung Ihrer eigenen Anwendung verwenden können.

Anpassbare Chatbot-Funktionen

Nutzen Sie Chatbots, die eine externe API verwenden können, um Wetterdaten abzurufen, eine Pizza zu bestellen und Termine zu vereinbaren.

Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung

Durch die Bereitstellung der Lösung mit den Standardparametern wird die folgende Umgebung in der AWS-Cloud erstellt.

Serverless Bot Framework | Architekturdiagramm
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Architektur für Serverless Bot Framework

Die AWS CloudFormation-Vorlage stellt die folgenden Workflows und Services zur Verfügung:

  1. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Buckets zum Speichern von Konfigurationsdateien
  2. Ein Kunde sendet eine Anfrage über einen Amazon API Gateway-Endpunkt.
  3. Mit AWS Lambda-Funktionen können Sie Code ausführen, ohne Server bereitstellen zu müssen.
  4. Amazon Lex V2 verarbeitet Benutzeranfragen und reagiert entsprechend den Bot-Konfigurationen.
  5. Amazon DynamoDB-Tabellen zum Speichern von Gesprächsprotokollen, Interaktionskontext, Benutzer-Feedback und anderen Tabellen, die für Beispiel-Microservices erforderlich sind
  6. AWS Systems Manager zum sicheren Speichern von API-Schlüsseln
  7. Amazon Polly setzt Text in realistische Sprache um.

Serverloses Bot-Framework

Version 1.6.0
Letzte Aktualisierung: 04/2021
Autor: AWS

Geschätzte Bereitstellungszeit: 5 Minuten

Geschätzte Kosten  
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Lösen mit Lösungen: Serverless Bot Framework
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AWS Serverless Bot Framework
AWS-Architekturblog
Bauen von Chatbots mit Serverless Bot Framework mit SalesForce-Integration

Dieser Post widmet sich der allgemeinen Möglichkeit, Chatbots in Geschäftsanwendungen einzufügen. Es zeigt das Fallbeispiel einer Agentur-Webseite im öffentlichen Sektor und wie Chatbots allgemeine Kundenfragen adressieren die Kundenerfahrung insgesamt verbessern. Mit dem Hinzufügen von Chatbots in Geschäftsanwendungen können Unternehmen die enormen Vorteile von funktionsfähiger Rund-um-die-Uhr-Exzellenz, erhöhter Kundenzugänglichkeit ohne Wartezeiten und von einem effizienten Einsatz des Kundenservice ausschöpfen.

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