Mit Serverless Bot Framework können Sie anspruchsvolle Gesprächs-Chatbots implementieren und ansprechende und lebensechte Erlebnisse für Ihre Kunden entwickeln. Es implementiert, konfiguriert und interagiert automatisch mit verwalteten AWS-Services, die Algorithmen für Machine Learning anwenden, um mit Endbenutzern zu interagieren und Chatbot-Text in lebensechte Sprache zu verwandeln.
Vorteile
Mehrere Sprachen
Zwei Gesprächsarten
Beispiel-Webanwendung
Anpassbare Chatbot-Funktionen
Übersicht
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mit dem Beispielcode auf GitHub erstellen können.
Architektur für Serverless Bot Framework
Der Code stellt die folgenden Workflows und Dienste bereit:
- Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Buckets zum Speichern von Konfigurationsdateien
- Ein Kunde sendet eine Anfrage über einen Amazon API Gateway-Endpunkt.
- Mit AWS Lambda-Funktionen können Sie Code ausführen, ohne Server bereitstellen zu müssen.
- Amazon Lex V2 verarbeitet Benutzeranfragen und reagiert entsprechend den Bot-Konfigurationen.
- Amazon DynamoDB-Tabellen zum Speichern von Gesprächsprotokollen, Interaktionskontext, Benutzer-Feedback und anderen Tabellen, die für Beispiel-Microservices erforderlich sind
- AWS Systems Manager zum sicheren Speichern von API-Schlüsseln
- Amazon Polly setzt Text in realistische Sprache um.
Serverless Bot-Framework
Version 1.6.1
Letzte Aktualisierung: 12.2021
Autor: AWS
Weitere Ressourcen
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