Mit Serverless Bot Framework können Sie anspruchsvolle Gesprächs-Chatbots implementieren und ansprechende und lebensechte Erlebnisse für Ihre Kunden entwickeln. Es implementiert, konfiguriert und interagiert automatisch mit verwalteten AWS-Services, die Algorithmen für Machine Learning anwenden, um mit Endbenutzern zu interagieren und Chatbot-Text in lebensechte Sprache zu verwandeln.

Vorteile

Mehrere Sprachen

Richten Sie Chatbots auf Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch und Japanisch ein.

Zwei Gesprächsarten

Wählen Sie einfache Chatbot-Konversationen, die keinen Zugriff auf externe Ressourcen oder spezielle Funktionen erfordern, oder komplexe Chatbot-Konversationen, die für kompliziertere Interaktionen ausgelegt sind.

Beispiel-Webanwendung

Starten Sie eine vorgefertigte Beispiel-Webanwendung, die Sie als Referenzrahmen für die Erstellung Ihrer eigenen Anwendung verwenden können.

Anpassbare Chatbot-Funktionen

Nutzen Sie Chatbots, die eine externe API verwenden können, um Wetterdaten abzurufen, eine Pizza zu bestellen und Termine zu vereinbaren.

Übersicht

Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mit dem Beispielcode auf GitHub erstellen können.

Serverless Bot Framework | Architekturdiagramm
 Zum Vergrößern anklicken

Architektur für Serverless Bot Framework

Der Code stellt die folgenden Workflows und Dienste bereit:

  1. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Buckets zum Speichern von Konfigurationsdateien
  2. Ein Kunde sendet eine Anfrage über einen Amazon API Gateway-Endpunkt.
  3. Mit AWS Lambda-Funktionen können Sie Code ausführen, ohne Server bereitstellen zu müssen.
  4. Amazon Lex V2 verarbeitet Benutzeranfragen und reagiert entsprechend den Bot-Konfigurationen.
  5. Amazon DynamoDB-Tabellen zum Speichern von Gesprächsprotokollen, Interaktionskontext, Benutzer-Feedback und anderen Tabellen, die für Beispiel-Microservices erforderlich sind
  6. AWS Systems Manager zum sicheren Speichern von API-Schlüsseln
  7. Amazon Polly setzt Text in realistische Sprache um.

Serverless Bot-Framework

Version 1.6.1
Letzte Aktualisierung: 12.2021
Autor: AWS

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Lösen mit Lösungen: Serverless Bot Framework
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AWS Serverless Bot Framework
AWS-Architekturblog
Bauen von Chatbots mit Serverless Bot Framework mit SalesForce-Integration

Dieser Post widmet sich der allgemeinen Möglichkeit, Chatbots in Geschäftsanwendungen einzufügen. Es zeigt das Fallbeispiel einer Agentur-Webseite im öffentlichen Sektor und wie Chatbots allgemeine Kundenfragen adressieren die Kundenerfahrung insgesamt verbessern. Mit dem Hinzufügen von Chatbots in Geschäftsanwendungen können Unternehmen die enormen Vorteile von funktionsfähiger Rund-um-die-Uhr-Exzellenz, erhöhter Kundenzugänglichkeit ohne Wartezeiten und von einem effizienten Einsatz des Kundenservice ausschöpfen.

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