Diese Anleitung hilft Ihnen, mithilfe von Amazon Monitron und anderen AWS-Services umsetzbare Erkenntnisse für die prädiktive Wartungsverwaltung in industriellen Umgebungen zu gewinnen. Maschinen- und Prozessausfälle führen häufig zu reaktiven Reaktionen und erfordern eine kostspielige vorbeugende Wartung, was zu einer Überwartung oder zu übersehenen Problemen führen kann. Amazon Monitron ermöglicht es Ihnen, proaktive, prädiktive Wartungsmaßnahmen zu implementieren und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren, sodass Sie den Zustand und die Verfügbarkeit Ihrer Geräte verbessern und gleichzeitig Produktivität und Qualität maximieren können. Diese Anleitung ermöglicht auch die Erfassung von Amazon-Monitron-Erkenntnissen und die Erstellung von Berichtsvisualisierungen in Echtzeit, um eine effiziente Vermögensverwaltung und strategische Betriebsplanung zu unterstützen.

Bitte beachten Sie: [Haftungsausschluss]

Architekturdiagramm

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Well-Architected-Säulen

Das AWS-Well-Architected-Framework hilft Ihnen, die Vor- und Nachteile der Entscheidungen zu verstehen, die Sie beim Aufbau von Systemen in der Cloud treffen. Die sechs Säulen des Frameworks ermöglichen es Ihnen, architektonische bewärhte Methoden für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter, kostengünstiger und nachhaltiger Systeme zu erlernen. Mit dem AWS-Well-Architected-Tool, das kostenlos in der AWS-Managementkonsole verfügbar ist, können Sie Ihre Workloads anhand dieser bewährten Methoden überprüfen, indem Sie eine Reihe von Fragen für jede Säule beantworten.

Das obige Architekturdiagramm ist ein Beispiel für eine Lösung, die unter Berücksichtigung der bewährten Methoden von Well-Architected erstellt wurde. Um eine vollständige Well-Architected-Lösung zu erhalten, sollten Sie so viele bewährte Methoden von Well-Architected wie möglich befolgen.

  • Amazon Monitron reduziert Ausfallzeiten und verbessert die betriebliche Exzellenz durch prädiktive Wartung. CloudFormation sorgt für Konsistenz bei der Bereitstellung und reduziert so Fehler im Zusammenhang mit manuellen Updates. Amazon CloudWatch bietet Überwachung, Nachverfolgung und Prüfung für Betriebskontrollen.

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  • AWS Identity and Access Management (IAM) und AWS Key Management Service (AWS KMS) verwalten den Benutzerzugriff und die Datenverschlüsselung. Diese Services unterstützen die Datensicherheit für Amazon-Monitron-Benutzer. AWS CloudTrail bietet Überwachung und Nachverfolgung, um die Anforderungen an die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu erfüllen.

    Whitepaper zur Sicherheit lesen 
  • Kinesis bietet zuverlässiges Datenstreaming und unterstützt die kontinuierliche Datenaufnahme und den kontinuierlichen Datenfluss. Kinesis streamt Daten in Echtzeit, sodass Ihr Team auf Probleme reagieren kann, bevor diese die Geschäftskontinuität in Ihrem gesamten Betrieb beeinträchtigen.

    Whitepaper zur Zuverlässigkeit lesen 
  • Athena ist für eine hohe Abfrageleistung mit Amazon S3 optimiert. Athena führt Abfragen automatisch parallel aus. Ihre Abfrageergebnisse erhalten Sie daher auch bei großen Datensätzen binnen Sekunden. Bei Athena brauchen Sie sich keine Gedanken über die Verwaltung oder Optimierung von Clustern zu machen, um die Leistung zu steigern.

    Managed Grafana stellt automatisch den Betrieb der Grafana-Arbeitsbereiche bereit, konfiguriert und verwaltet sie. Der Service skaliert automatisch, um dynamischen Nutzungsanforderungen gerecht zu werden, und vereinfacht die Datenvisualisierung für die Leistungsüberwachung.

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  • Amazon S3 bietet kostengünstige, skalierbare Datenspeicherung und Tiering für umfangreiche IoT-Daten. Amazon S3 Intelligent-Tiering optimiert die Speicherkosten mit minimalem Benutzereingriff. Darüber hinaus ist Amazon S3 ein optimales Ziel für Kinesis Firehose und dient als Grundlage für einen Data Lake.

    Whitepaper zur Kostenoptimierung lesen 
  • Dieses Diagramm der Serverless-Architektur verbessert die Nachhaltigkeit, indem es die manuelle und unnötige Wartung der Werksausrüstung reduziert. Dies wiederum reduziert den damit verbundenen CO2-Fußabdruck einer solchen Wartung und verbessert gleichzeitig die Betriebszeit der Geräte. Darüber hinaus tragen die in diesem Leitfaden enthaltenen cloudbasierten Services dazu bei, eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen, um nachhaltige prädiktive Wartungsaktivitäten zu ermöglichen.

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Implementierungsressourcen

Der Beispielcode dient als Ausgangspunkt. Er ist in der Branche erprobt, präskriptiv, aber nicht endgültig, und ein Blick unter die Haube, der Ihnen den Einstieg erleichtert.

[Betreff]
[Inhaltstyp]

[Titel]

[Untertitel]
Dieser [Blogbeitrag/E-Book/Anleitung/Beispielcode] zeigt, wie [kurze Beschreibung einfügen].

Haftungsausschluss

Der Beispielcode, die Softwarebibliotheken, die Befehlszeilentools, die Machbarkeitsnachweise, die Vorlagen oder andere zugehörige Technologien (einschließlich derjenigen, die von unseren Mitarbeitern bereitgestellt werden) werden Ihnen als AWS-Inhalte im Rahmen der AWS-Kundenvereinbarung oder der entsprechenden schriftlichen Vereinbarung zwischen Ihnen und AWS (je nachdem, was zutrifft) zur Verfügung gestellt. Sie sollten diese AWS-Inhalte nicht in Ihren Produktionskonten oder für Produktions- oder andere kritische Daten verwenden. Sie sind verantwortlich für das Testen, Sichern und Optimieren des AWS-Inhalts, z. B. des Beispielcodes, für die Verwendung in der Produktion auf der Grundlage Ihrer spezifischen Qualitätskontrollverfahren und -standards. Bei der Bereitstellung von AWS-Inhalten können AWS-Gebühren für die Erstellung oder Nutzung von kostenpflichtigen AWS-Ressourcen anfallen, z. B. für den Betrieb von Amazon-EC2-Instances oder die Nutzung von Amazon-S3-Speicher.

Verweise auf Services oder Organisationen von Drittanbietern in diesen Leitlinien bedeuten nicht, dass Amazon oder AWS eine Billigung, Förderung oder Zugehörigkeit zwischen Amazon oder AWS und dem Drittanbieter darstellt. Die Beratung durch AWS ist ein technischer Ausgangspunkt, und Sie können Ihre Integration mit Services von Drittanbietern anpassen, wenn Sie die Architektur bereitstellen.