Big Data on AWS

Der Kurs Big Data on AWS wird nicht mehr angeboten und mit einer Reihe von eintägigen Kursen ersetzt.

Datenanalytik-Kurse die Big Data on AWS ersetzen

Building Data Lakes on AWS

Kursübersicht

Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 1 Tag

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Kursübersicht

Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 1 Tag

Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift

Kursübersicht

Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 1 Tag

Kurskombinationen

Wir empfehlen, den Kurs Building Data Lakes on AWS zu besuchen, bevor Sie einen der folgenden Kurse belegen.

  • Wenn Sie Amazon EMR verwenden oder planen, es zu verwenden, dann sollten Sie den Kurs Building Batch Data Analytics Solutions on AWS belegen
  • Wenn Sie Amazon Redshift verwenden oder planen, es vorhaben, dann sollten Sie den Kurs Building Data Analytics Solutions mit Amazon Redshift belegen
Data Analytics Icon

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über cloudbasierte Big-Data-Lösungen wie Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der Big-Data-Plattform von AWS. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big-Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und kosten-effektive Big-Data-Umgebungen einrichten.

Sie lernen Folgendes

  • Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big-Data-Ökosystem
  • Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR nutzen
  • Komponenten eines Amazon EMR-Clusters identifizieren und dann einen Amazon EMR-Cluster starten und konfigurieren
  • Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
  • Und vieles mehr

Wer sollte diesen Kurs belegen

  • Lösungsarchitekten
  • SysOps-Administratoren
  • Data Scientists
  • Datenanalysten

Welche Erfahrung Sie brauchen werden

  • Grundkenntnisse in Big-Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, HDFS und SQL/NoSQL-Abfragen
  • Absolvierung des digitalen Trainings Grundlagen Data Analytics oder vergleichbare Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit wichtigen AWS-Services und der Implementierung öffentlicher Clouds
  • Absolvierung des Klassen-Trainings AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design

Kursübersicht

Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 3 Tage

Angebotene Sprachen

Dieser Kurs wird in den folgenden Sprachen angeboten: Englisch, Japanisch, Koreanisch, vereinfachtes Chinesisch und traditionelles Chinesisch

Wünschen Sie weitere Informationen?

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AWS Certified Data Analytics – Specialty

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180 Minuten