Big Data on AWS
Der Kurs Big Data on AWS wird nicht mehr angeboten und mit einer Reihe von eintägigen Kursen ersetzt.
Datenanalytik-Kurse die Big Data on AWS ersetzen
Building Data Lakes on AWS
Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 1 Tag
Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 1 Tag
Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift
Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 1 Tag
Kurskombinationen
Wir empfehlen, den Kurs Building Data Lakes on AWS zu besuchen, bevor Sie einen der folgenden Kurse belegen.
- Wenn Sie Amazon EMR verwenden oder planen, es zu verwenden, dann sollten Sie den Kurs Building Batch Data Analytics Solutions on AWS belegen
- Wenn Sie Amazon Redshift verwenden oder planen, es vorhaben, dann sollten Sie den Kurs Building Data Analytics Solutions mit Amazon Redshift belegen
In diesem Kurs erfahren Sie mehr über cloudbasierte Big-Data-Lösungen wie Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der Big-Data-Plattform von AWS. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big-Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und kosten-effektive Big-Data-Umgebungen einrichten.
Sie lernen Folgendes
- Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big-Data-Ökosystem
- Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR nutzen
- Komponenten eines Amazon EMR-Clusters identifizieren und dann einen Amazon EMR-Cluster starten und konfigurieren
- Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
- Und vieles mehr
Wer sollte diesen Kurs belegen
- Lösungsarchitekten
- SysOps-Administratoren
- Data Scientists
- Datenanalysten
Welche Erfahrung Sie brauchen werden
- Grundkenntnisse in Big-Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, HDFS und SQL/NoSQL-Abfragen
- Absolvierung des digitalen Trainings Grundlagen Data Analytics oder vergleichbare Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit wichtigen AWS-Services und der Implementierung öffentlicher Clouds
- Absolvierung des Klassen-Trainings AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
- Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
Kursübersicht
Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 3 Tage
Angebotene Sprachen
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