Big Data on AWS
Erhalten Sie Informationen für die Arbeit mit Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena und allen weiteren Komponenten der Big-Data-Plattform von AWS für die Verarbeitung von Daten und die Erstellung von Big-Data-Umgebungen
In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Cloud-basierte Big-Data-Lösungen wie Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der Big-Data-Plattform von AWS. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big-Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und kosten-effektive Big-Data-Umgebungen einrichten.
Sie lernen Folgendes
- Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big-Data-Ökosystem
- Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR nutzen
- Komponenten eines Amazon EMR-Clusters identifizieren und dann einen Amazon EMR-Cluster starten und konfigurieren
- Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
- Und vieles mehr
Wer sollte diesen Kurs belegen
- Lösungsarchitekten
- SysOps-Administratoren
- Data Scientists
- Datenanalysten
Welche Erfahrung Sie brauchen werden
- Grundkenntnisse in Big-Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, HDFS und SQL/NoSQL-Abfragen
- Absolvierung des digitalen Trainings Grundlagen Data Analytics oder vergleichbare Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit wichtigen AWS-Services und der Implementierung öffentlicher Clouds
- Absolvierung des Klassen-Trainings AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
- Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
Kursübersicht
Niveau: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 3 Tage
Angebotene Sprachen
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