Big Data in AWS

Erhalten Sie Informationen für die Arbeit mit Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena und allen weiteren Komponenten der Big Data-Plattform von AWS für die Verarbeitung von Daten und die Erstellung von Big Data-Umgebungen.

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Cloud-basierte Big Data-Lösungen wie Amazon (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der AWS-Plattform für Big Data. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.

Kursziele

Inhalte dieses Kurses:

  • AWS-Lösungen in ein Big Data-Ökosystem integrieren
  • Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR nutzen
  • Komponenten eines Amazon EMR-Clusters identifizieren und dann einen Amazon EMR-Cluster starten und konfigurieren
  • Gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming einsetzen
  • Benutzerfreundlichkeit von Amazon EMR durch Hadoop User Experience (Hue) verbessern
  • In-Memory-Analysen mit Apache Spark auf Amazon EMR verwenden
  • Geeignete AWS-Datenspeicherungsoptionen auswählen
  • Vorteile des Einsatzes von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data beinahe in Echtzeit erkennen
  • Amazon Redshift nutzen, um Daten effizient zu speichern und zu analysieren
  • Kosten und Sicherheit einer Big Data-Lösung verstehen und verwalten
  • Optionen für das Einlesen, die Übertragung und die Komprimierung von Daten bestimmen
  • Amazon Athena für Analysen mit Ad-hoc-Abfragen verwenden
  • AWS Glue zur Automatisierung von Arbeitslasten zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) verwenden
  • Visualisierungssoftware zur Abbildung von Daten und Abfragen mit Amazon QuickSight verwenden

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Solutions Architects
  • SysOps-Administratoren
  • Data Scientists
  • Datenanalysten
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Kursübersicht

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Ausführungsweise des Kurses
Schulungsraum + Praktische Übungen

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Kursniveau
Fortgeschritten

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Zeit für den Kurs
3 Tage

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Kurssprache
Verfügbar in verschiedenen Sprachen