Erstellen eines serverlosen Data Lake auf AWS

Erfahren Sie, wie Sie mit AWS-Services einen serverlosen Data Lake konzipieren, erstellen und betreiben können.

In diesem eintägigen Fortgeschrittenenkurs lernen Sie, eine serverlose Data Lake-Lösung mit AWS-Services zu entwerfen, zu erstellen und zu betreiben. In diesem Kurs werden Themen wie die Erfassung sowie die sichere und langfristige Speicherung großer Datenmengen beliebiger Datenquellen behandelt, um die Voraussetzungen für die Verwendung des richtigen Tools zum Verarbeiten großer Datenmengen und für das Verständnis der für eine Beinahe-Echtzeit-Datenanalyse verfügbaren Optionen zu schaffen.

Kursziele

Inhalte dieses Kurses:

  • Sammeln großer Datenmengen mit Services wie Amazon Kinesis Data Streams und Amazon Kinesis Data Firehose und sichere und langfristige Speicherung der Daten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Erstellen eines Metadaten-Index Ihres Data Lakes
  • Auswählen der besten Tools für Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse Ihrer Daten im Data Lake
  • Anwenden des Wissens in praktischen Übungen, bei denen praktische Erfahrung mit dem Aufbau einer Komplettlösung gesammelt werden kann
  • Konfigurieren von Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), um Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse zu prüfen, zu überwachen und zu empfangen.
  • Vorbereitung von Betriebsaufgaben, etwa Größenänderung des Amazon Redshift-Clusters und Verwendung von Snapshots für das Backup und die Wiederherstellung von Clustern
  • Einsatz einer Business Intelligence-Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Solutions Architects
  • Big Data Developer
  • Data Architects und Analysts
  • Datenanalyse-Experten
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Kursübersicht

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Ausführungsweise des Kurses
Schulungsraum | Praktische Übungen

Kursniveau
Advanced

Zeit für den Kurs
1 Tag

Kurssprache
Verfügbar in verschiedenen Sprachen