Machine Learning

Entwickelt auf der AWS Cloud. Entwickelt für Amazon-Entwickler und -Techniker.

Machine Learning  |  Geschäftlicher Entscheider  |  Daten-Wissenschaftler  |  Entwickler  |  Data Platform Engineer

Schulung zu Machine Learning mit AWS beginnen

Machen Sie sich dieselben Ressourcen für Machine Learning (ML) zu Nutze, mit denen auch die Amazon-Entwickler und -Datenwissenschaftler geschult werden. Wir bieten mehr als 65 digitale ML-Kurse mit einer Gesamtdauer von über 50 Stunden sowie praktische Übungen und Dokumentationen, die ursprünglich für den internen Gebrauch von Amazon entwickelt wurden. Entwickler, Datenwissenschaftler, Data Platform Engineers und betriebliche Entscheider lernen mithilfe dieser Schulungen, wie sie ML, künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning (DL) im Unternehmen anwenden können. Das eröffnet neue Einblicke und sorgt für Mehrwert. Schätzen Sie Ihre jahrelange Erfahrung beim Aufbau, Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen mit der AWS Cloud und einer AWS-Zertifizierung ein. 

Vorteile

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Kostenlose digitale Schulung

Erweitern Sie Ihre ML-Fertigkeiten mit flexiblen, digitalen On-Demand-Schulungen – kostenlos.

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Maßgeschneiderte Lernpfade

Nehmen Sie an Schulungen teil, die auf Ihre spezifischen ML-Ziele abgestimmt sind – wir bieten vier neue Lernpfade. Wir haben außerdem einen Lernpfad entwickelt, mit dem sich Entwickler und Daten-Wissenschaftler für unsere neue ML-Zertifizierung vorbereiten können.

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AWS-Zertifizierung erlangen

Die Zertifizierung "AWS Certified Machine Learning – Specialty" wurde von AWS-Experten entwickelt und dient als Nachweis von Kompetenzen, die für die Erstellung und Optimierung von Datenmodellen erforderlich sind. Heben Sie sich und Ihre Organisation in diesem wachsenden Fachgebiet von anderen ab.

Lernpfad festlegen

Machine Learning
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Geschäftlicher Entscheider

Machine Learning, künstliche Intelligenz und Deep Learning entmystifizieren
 

Machine Learning
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Data Platform Engineer

Lernen Sie alles über Machine Learning-Modellierung und Artifical Intelligence-Workloads

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Data Scientist

Tauchen Sie tief ein in die Mathematik, Wissenschaft und Statistik hinter Machine Learning
 

Machine Learning
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Entwickler

Lernen Sie, wie Sie Machine Learning und künstliche Intelligenz in Tools und Anwendungen integrieren.

Die Machine-Learning-Pipeline in AWS

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die Machine-Learning-Pipeline zur Lösung realer Geschäftsprobleme in einer projektbasierten Lernumgebung nutzen.

Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Machine Learning – Specialty

In diesem halbtägigen Workshop für Fortgeschrittene befassen wir uns eingehend mit den Themengebieten der Prüfung "AWS Certified Machine Learning – Specialty" und zeigen deren Relevanz für Machine Learning in AWS. Zudem stellen wir den Zusammenhang mit den Grundlagen von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) her, damit Sie Ihr Wissen in Zukunft selbst vertiefen können.

Schulungsraum | 4 Stunden

Digital | 2 Stunden

Practical Data Science with Amazon SageMaker

In dieser neuen eintägigen Vor-Ort-Schulung werden reale Anwendungsfälle von Machine Learning (ML) unter Einsatz von Amazon SageMaker vorgestellt.

Amazon SageMaker: Erstellen eines Objekterkennungsmodells aus Bildern, die mit Ground Truth gekennzeichnet sind

Erfahren Sie, wie Sie eine Machine-Learning-Pipeline mit Amazon SageMaker und Amazon SageMaker Ground Truth implementieren.

Digital | 70 Minuten

AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

In diesem Kurs können Sie Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen, um Ihre ML-Kernkompetenzen weiterzuentwickeln.

Digital | 90 Minuten

Machine Learning for Business Challenges

ML und künstliche Intelligenz schaffen neue Chancen für Unternehmen. 

Digital | 1 Stunde