Machine Learning: Data Platform Engineer

Lernen Sie, wie Architektur, Daten und Storage fortschrittliches Machine-Learning-Modeling und Intelligence-Arbeitslasten unterstützen

Machine Learning  |  Geschäftliche Entscheider  |  Daten-Wissenschaftler  |  Entwickler  |  Data Platform Engineer

Dieser Pfad ist auf Data Platform Engineers ausgelegt. Durch Kenntnisse in Machine Learning (ML) können Sie die Dateneingabe, Systemanforderungen und -leistung sowie die Kundenerfahrung grundlegend verändern. Sie können das Gelernte zudem in optionalen Schulungen erweitern.

Im Folgenden erhalten Sie weitere Informationen zu den Kursen in den jeweiligen Lernprogressionen.

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  • Orientieren Sie sich an dieser empfohlenen Abfolge für die Kurse und Prüfungen, um Ihre AWS Cloud-Kenntnisse in diesem Lernpfad auszubauen.

    ML Building Blocks: Services and Terminology

    Diese beiden Kurse erörtern sowohl den Machine Learning Stack als auch die Begriffe und Prozesse. So bilden Sie eine solide Grundlage im Bereich Machine Learning.

    Digital  |  40 Minuten

    Prozessmodell: CRISP-DM mit AWS

    Gehen Sie Schritt für Schritt durch CRISP-DM-Methodik und -Framework, und wenden Sie anschließend die sechs Phasen auf Ihre tägliche Arbeit an. 

    Digital  |  50 Minuten

    Data Analytics Fundamentals (Grundlagen der Datenanalyse)

    In diesem Selbststudium lernen Sie die Schritte zur Konzipierung einer Datenanalyselösung sowie die zahlreichen involvierten Analyseprozesse kennen. Dieser Kurs stellt fünf wichtige Faktoren vor, die bestimmen, welche AWS-Services für die Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Präsentation Ihrer Daten nötig sind.

    Digital  |  3,5 Stunden

    Datenbereitschaft im Bereich Machine Learning

    Dieser Kurs legt den Fokus auf das Konzept der Datenbereitschaft im Kontext von Machine Learning (ML). Sie erfahren, wie Sie die Datenbereitschaft bestimmen und identifizieren, wann Sie die Datenbereitschaft als Teil Ihres ML-Prozesses einsetzen sollten.

    Digital  |  1 Stunde

    Vertiefung der Kenntnisse über Speicher

    Diese Kurse wurden für Speicherentwickler in Unternehmen konzipiert, damit diese lernen, wie sie hochgradig verfügbare Lösungen mit dem Schwerpunkt auf AWS-Speicherservices entwerfen und verwalten können.

    Digital  |  Kurse mit unterschiedlicher Länge

    Machine Learning Sicherheit

    Sichern Sie Ihre Anwendungen und Umgebungen. Dabei geht es um spezielle Themen wie NACLs, Sicherheitsgruppen, AWS Identity and Access Management und das Management von Verschlüsselungsschlüsseln.
     

    Digital  |  30 Minuten

    Big Data on AWS

    Dieser Kurs bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen wie Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und die restliche AWS-Plattform für Big Data.

  • Kommunikation mit Chatbots

    Erfahren Sie, wie Sie intelligente Chatbots mit dem Modul für die Kommunikation mit Chatbots erstellen. 

    Digital  |  3,5 Stunden

    Im Fokus: Machine Translation und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

    In diesen Kursen erfahren Sie, wie Maschinen mit menschlicher Sprache interagieren. Schauen Sie sich AWS-Services an, die Sie mit Themen rund um neuronale Netzwerke und die Verarbeitung von natürlicher Sprache unterstützen, z. B. automatische Spracherkennung, natürlich klingende, flüssige Übersetzungen sowie Einblicke und Beziehungen im Texten.

    Digital  |  80 Minuten

    Durchblick bei der Computervision-Theorie

    In diesem Modul erfahren Sie, wie Maschinen ein Verständnis für Bilder und Videos entwickeln. 

    Digital  |  2,5 Stunden

  • Optionale Schulung

    Die Werkzeuge des Machine Learning kennenlernen

    Lernen Sie einige der AWS Machine-Learning-Services kennen, mit denen Sie Modelle entwickeln und Anwendungen mit Intelligenz ausstatten können.

    Digital | 80 Minuten