Machine Learning: Data Platform Engineer

Lernen Sie, wie Architektur, Daten und Storage fortschrittliches Machine-Learning-Modeling und Intelligence-Arbeitslasten unterstützen

Dieser Lernpfad wurde entwickelt, um Data Platform Engineers auf die Veränderungen vorzubereiten, die bei Learning (ML) Dateneinspeisung, Systemanforderungen und -leistung und Kundenerlebnis bei Systemen, Services und von ihnen unterstützen Machine Anwendungen auf sie zukommen. Es gibt Einführungs-, Mittelstufen- und Fortgeschrittenenkurse. Sie können das Gelernte außerdem durch optionale Kurse erweitern.

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Machine Learning für betriebliche Herausforderungen

Machine Learning (ML) kann Sie bei der Lösung betrieblicher Probleme auf eine Weise unterstützen, die bisher nicht möglich war – aber Sie müssen es wagen, Großes zu träumen.

ML-Bausteine: Services und Terminologie

Sorgen Sie für Klarheit beim Thema Machine Learning und den Begriffen und Prozessen. So legen Sie ein solides Fundament im Bereich Machine Learning.

Die Werkzeuge des Machine Learnings kennenlernen

Egal welchen Hintergrund oder welche Erfahrung Sie mitbringen – Sie können Machine Learning nutzen. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen einige der AWS Machine-Learning-Services, mit denen Sie Modelle entwickeln und Anwendungen mit Intelligenz ausstatten können.

Prozessmodell: CRISP-DM mit AWS

Gehen Sie Schritt für Schritt durch CRISP-DM-Methodik und -Framework und wenden Sie anschließend die sechs Phasen auf Ihre tägliche Arbeit an.