Publicado en: Apr 4, 2018
Ya puede usar la versión 1.6 de TensorFlow y la versión 1.1 de Apache MXNet con los contenedores de marco de aprendizaje profundo preinstalados de Amazon SageMaker. Ya puede descarcar a su entorno local estos contenedores publicados ahora como código abierto en GitHub, para probarlos antes de su implementación. También puede usar más tipos de instancia en Amazon SageMaker, incluidos los tipos de instancia Amazon EC2 M5 para entrenamiento y hospedaje, 11 tipos de instancia más para instancias de cuaderno, 3 tipos de instancia más para entrenamiento de modelos y 16 tipos de instancia más para alojamiento de modelos.
Con las últimas versiones de los marcos, puede aprovechar características como las instrucciones AVX para CPU en TensorFlow, así como la API de texto de MXNet, que se podrá usar para construir vocabularios y cargar incrustaciones de palabras previamente entrenadas. Al tratarse de código abierto, los contededores de Docker TensorFlow y MXNet se pueden personalizar para añadir bibliotecas al Dockerfile, precargar conjuntos de datos y archivos usados frecuentemente y cambiar configuraciones internas para responder a sus necesidades. También puede descargar los contenedores a su entorno local y usar la SDK para Python de Amazon SageMaker para probar sus textos antes de la implementación en entornos de entrenamiento u hospedaje de Amazon SageMaker, acelerando notablemente su ciclo de depuración. Y ahora, al admitir los tipos de instancia de cuaderno más grandes, puede hacer pruebas de forma local en conjuntos de datos más grandes o trabajos de mayor exigencia computacional.
Estas características nuevas de Amazon SageMaker ya están disponibles en las regiones de AWS de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), UE (Irlanda) y EE.UU. Oeste (Oregón). Para obtener más información acerca de las características de TensorFlow 1.6 y Apache MXNet 1.1, consulte las notas de la versión de GitHub, y para obtener más detalles acerca de cómo usar estos contenedores de forma local, consulte la documentación de documentación de la SDK para Python de Amazon SageMaker. Para obtener más detalles acerca de los tipos de instancia añadidos para cuadernos, entrenamiento y hospedaje, visite la página de precios de Amazon SageMaker.