Publicado en: Sep 20, 2018

Amazon SageMaker ahora admite el etiquetado para trabajos de ajuste de hiperparámetros. Con esta nueva capacidad, los clientes ahora pueden agregar una o más etiquetas a un trabajo de ajuste que se inicia con el ajuste automático del modelo.

La función de ajuste automático del modelo (AMT, Automatic Model Tuning) en Amazon SageMaker permite a los clientes encontrar automáticamente el modelo de aprendizaje automático más preciso mediante un proceso llamado optimización de hiperparámetros. AMT lanza múltiples trabajos de formación dentro de un solo trabajo principal para detectar la ponderación ideal de los parámetros del modelo. Ahora se pueden agregar etiquetas al trabajo de ajuste principal y estas se propagan a los trabajos de individuales secundarios. Los clientes pueden usar estas etiquetas para fines tales como la asignación de costos o el control de acceso. Anteriormente, los clientes debían agregar etiquetas individuales a cada uno de los trabajos de formación secundarios en lugar de hacerlo al trabajo de ajuste principal para cumplir con estos fines.

El etiquetado de trabajos de ajuste de hiperparámetros ya está disponible en las siguientes regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda), Europa (Fráncfort), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl) y Asia Pacífico (Sídney). Para obtener más información, consulte la documentación aquí.