Publicado en: Apr 27, 2021
Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente con tecnología de machine learning que permite a las organizaciones proporcionar información más relevante a los clientes y empleados cuando la necesitan. A partir de hoy, Amazon Kendra ofrece a los clientes de AWS más control cuando se trata de optimizar los resultados de búsqueda para los usuarios finales con el lanzamiento del ajuste dinámico de relevancia.
Además de la precisión mejorada que se proporciona de forma inmediata a través del aprendizaje gradual, y la capacidad de impulsar orígenes de datos, contenido o documentos específicos a través del ajuste de relevancia a nivel de índice, los clientes de AWS ahora pueden optimizar los resultados de búsqueda en función del tiempo de consulta en el contexto del usuario o de la aplicación, utilizando el ajuste dinámico de relevancia.
Por ejemplo, en una organización de TI, un ingeniero puede preferir ver resultados impulsados por orígenes de datos como wikis internos o Atlassian Confluence, mientras que un empleado de recursos humanos preferiría ver resultados de búsqueda impulsados por orígenes de datos más relevantes como SharePoint y sitios web internos que contengan documentos como políticas y pautas para empleados.
El ajuste dinámico de relevancia está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon Kendra. Para obtener más información sobre cómo puede configurar el ajuste dinámico de relevancia visite la página de documentación. Para obtener más información sobre Kendra, visite el sitio web de Amazon Kendra.