Publicado en: Jun 24, 2021
El marco de AWS Serverless Application Model (AWS SAM) lanza cuatro nuevas plantillas para crear aplicaciones basadas en la inferencia de machine learning en AWS Lambda. Ahora, los clientes pueden usar estas plantillas como un punto de inicio para crear, probar e implementar sus aplicaciones de ML sin servidor basadas en contenedores.
Los clientes pueden acceder a las plantillas de ML como si fuesen plantillas de Inicio rápido con el uso del comando init de la CLI de AWS SAM. Al seleccionar Imagen como tipo de paquete y python3.8-base como su imagen base, los clientes podrán elegir una plantilla de inferencia de ML para el marco que elijan. Ofrecemos plantillas para los marcos TensorFlow, PyTorch, XGBoost y Scikit-Learn. Cada plantilla generará una aplicación sin servidor completamente funcional para clasificar dígitos escritos a manos. Los modelos de inicio vienen incluidos. La aplicación usa una función de AWS Lambda para ejecutar la inferencia y un punto de enlace de Amazon API Gateway para exponer esta funcionalidad como un servicio RESTful. Los clientes pueden usar estas plantillas como el punto de inicio para sus aplicaciones de ML para luego ir adaptándolas mediante la adición de sus propios modelos o códigos.
Para empezar, lea la publicación de blog de AWS Compute y navegue por el repositorio de plantillas de la CLI de SAM en GitHub. Para más información sobre AWS SAM, consulte la documentación sobre AWS Serverless Application Model.