Publicado en: Jul 29, 2021
Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition presentan una experiencia de integración simplificada con capacidad para explorar imágenes, etiquetas y conjuntos de datos mediante la creación con un clic de proyectos de ejemplo. Además, las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition brindan videotutoriales listos para usar y proyectos de ejemplos con cientos de imágenes para clasificación en una clase, clasificación con varias clases, detección de objetos y detección de logos.
Para comenzar, lance la consola de etiquetas personalizadas de Rekognition y seleccione el botón “Get started” (Introducción). Puede seleccionar la opción para aprender mediante videotutoriales rápidos de dos minutos, o seleccione la opción para aprender con proyectos de ejemplo. Una vez que seleccione el proyecto de ejemplo, las etiquetas personalizadas de Rekognition crean automáticamente un nuevo proyecto, pruebas relevantes y conjuntos de datos de formación, luego crea las etiquetas adecuadas y asigna las etiquetas a imágenes de conjuntos de datos. Puede revisar las imágenes para entender cómo se asignan las etiquetas en casos de uso de clasificación y detección de objetos. También es fácil formar y evaluar modelos. Tan solo tiene que hacer clic en el botón Train model (Entrenar modelo) situado en la página de conjuntos de datos de formación. Por lo general, estos modelos se forman en una hora, y puede comenzar por evaluar el rendimiento del modelo de etiquetas personalizadas recién creado.
La compatibilidad con esta nueva característica se habilita automáticamente y está disponible en todas las regiones de las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Para obtener más información acerca de las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition y la disponibilidad regional, visite nuestra documentación y la tabla de regiones.
Comience a utilizar las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition hoy.