Publicado en: Aug 30, 2021

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora es compatible con la versión principal de PostgreSQL 13 en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). PostgreSQL 13 ofrece mejoras en materia de funcionalidad y rendimiento gracias a características como la deduplicación de las entradas de los índices de árboles-B, la mejora del rendimiento de las consultas que utilizan tablas con particiones, la ordenación progresiva para acelerar la ordenación de los datos, el procesamiento paralelo de los índices con el comando VACUUM, más formas de monitorear la actividad dentro de una base de datos de PostgreSQL, nuevas capacidades de seguridad, entre otras. Esta versión también agrega compatibilidad con bool_plperl, que simplifica la escritura de procedimientos Perl.

Con PostgreSQL 13 en la edición compatible con PostgreSQL de Aurora puede crear tablas de datos de serie temporal con velocidades de ingesta de datos mejoradas a partir de varios cientos de miles de métricas por segundo para casos de uso como el almacenamiento de métricas de DevOps o el seguimiento de métricas empresariales (por ejemplo, ventas diarias). Para obtener más información, lea el blog de AWS sobre datos de series temporales en PostgreSQL.

Para utilizar la nueva versión, cree una nueva instancia de base de datos de Aurora PostgreSQL con apenas unos clics en la Management Console de Amazon RDS. Revise la documentación de Aurora para obtener más información. Gracias a este lanzamiento PostgreSQL 13 está disponible en todas las regiones comerciales, incluidas las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), compatibles con Aurora PostgreSQL.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Ofrece un rendimiento hasta tres veces superior al de la típica base de datos PostgreSQL, junto con una mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, visite la página del producto de Aurora. Para comenzar con la edición compatible con PostgreSQL de Aurora, eche un vistazo a nuestra página de introducción.