Publicado en: Sep 21, 2021
Amazon SageMaker anuncia un nuevo conjunto de capacidades que habilitarán el procesamiento de datos basado en Spark interactivo desde blocs de notas de SageMaker Studio. Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para el machine learning (ML). SageMaker Studio proporciona una única interfaz visual basada en la web donde se pueden realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para preparar los datos, así como crear, formar e implementar los modelos. Con un único clic, los científicos de datos y desarrolladores pueden poner en marcha con rapidez blocs de notas de Studio para explorar conjuntos de datos y crear modelos de ML.
A partir de hoy, los científicos e ingenieros de datos pueden examinar, descubrir y conectarse de manera visual a entornos de procesamiento de datos de Spark que se ejecuten en Amazon EMR, directamente desde sus blocs de notas de Studio con tan solo unos clics. Una vez conectados, pueden realizar consultas, explorar y visualizar datos de manera interactiva, y ejecutar trabajos de Spark mediante los entornos de bloc de notas de SparkMagic integrados para Python y Scala.
Analizar, transformar y preparar grandes cantidades de datos es un paso fundamental de cualquier ciencia de datos y flujo de trabajo de ML, y las empresas están recurriendo a Apache Spark para una rápida preparación de los datos. SageMaker Studio ya brinda herramientas personalizadas y de primer nivel como Experiments, Clarify y Model Monitor para ML. Gracias a la nueva capacidad publicada, los clientes pueden acceder con facilidad a entornos de Spark personalizados desde blocs de notas de Studio. SageMaker Studio puede, por lo tanto, servir ahora como entorno unificado para flujos de trabajo de ciencia de datos e ingeniería de datos, de modo que permite a los clientes estandarizar flujos de trabajo de datos en blocs de notas de Studio.
Estas nuevas capacidades de análisis de datos en SageMaker Studio están disponibles de manera general en todas las regiones de AWS donde SageMaker Studio está disponible. Además, no hay cargos adicionales por utilizar esta capacidad. Para obtener toda la información acerca de los precios y la disponibilidad regional, consulte la página de precios de SageMaker Studio. Para obtener más información, consulte “Preparación de datos interactiva con blocs de notas de Studio”, en la guía del usuario de blocs de notas de SageMaker Studio.