Publicado en: Nov 3, 2021
RStudio es el IDE más popular entre los desarrolladores de R para la ciencia de datos, el análisis estadístico y el machine learning. Sin embargo, implementar, asegurar, escalar y mantener RStudio usted mismo puede ser tedioso y complicado. Con RStudio en SageMaker, puede migrar rápida y fácilmente sus entornos RStudio autoadministrados. Puede llevar su licencia de RStudio a SageMaker por medio de AWS License Manager que facilita la administración de sus licencias sin costo adicional. Además, puede proteger fácilmente su entorno de RStudio utilizando varias capacidades integradas de SageMaker que le permiten aplicar controles de acceso detallados mediante las políticas de AWS Identity and Access Management (IAM), restringir el tráfico de red a su Amazon Virtual Private Cloud (VPC) y cifrar automáticamente los datos en reposo. Una vez completada la configuración, los desarrolladores pueden iniciar el IDE de RStudio con un solo clic y comenzar a crear código en la interfaz de RStudio habitual con acceso a informática bajo demanda. La informática totalmente elástica puede aumentarse y reducirse sin salir de la interfaz, lo que mejora considerablemente la productividad de los desarrolladores.
Amazon SageMaker ya viene con los blocs de notas de SageMaker Studio para la preparación de datos y la creación e implementación de modelos de machine learning. Gracias a la incorporación de RStudio en SageMaker, ahora puede unificar sus equipos de ciencia de datos de Python y R en un solo lugar, permitiendo una colaboración más estrecha y una administración eficiente de su organización de ciencia de datos. Además, los desarrolladores que dominan los lenguajes R y Python pueden cambiar libremente entre RStudio y los blocs de notas de SageMaker Studio. Todo su trabajo, incluido el código, los conjuntos de datos, los repositorios y otros artefactos se sincronizan entre los dos entornos a través del almacenamiento común subyacente de Amazon EFS.
RStudio en SageMaker ya está disponible de forma general en dieciséis regiones de AWS. Para más detalles, visite nuestra documentación.