Publicado en: Nov 23, 2021
Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para el machine learning (ML). Con tan solo un clic, los científicos de datos y los desarrolladores pueden poner en marcha rápidamente los blocs de notas de SageMaker Studio para explorar de forma interactiva los conjuntos de datos y crear modelos de ML. Los blocs de notas vienen preconfigurados con entornos de aprendizaje profundo para TensorFlow y PyTorch optimizados para AWS de manera que sea posible comenzar a crear modelos rápidamente. A partir de hoy puede obtener acceso a dos nuevos entornos para TensorFlow 2.6 y PyTorch 1.8.
Preparar los datos es un paso fundamental de cualquier flujo de trabajo de ciencia de datos y ML. Por lo tanto, los nuevos entornos TensorFlow 2.6 y PyTorch 1.8 incluyen la capacidad recientemente introducida de navegar visualmente y conectarse a los clústeres de Amazon EMR directamente desde el bloc de notas de SageMaker Studio. De este modo, es posible explorar, visualizar y preparar de forma interactiva datos a escala de petabytes mediante Spark, Hive y Presto en Amazon EMR, así como crear modelos de ML mediante los últimos marcos de aprendizaje profundo sin salir del bloc de notas.
Estas características están disponibles de forma general en todas las regiones de AWS en las que SageMaker Studio está disponible y no existen cargos adicionales por utilizar esta capacidad. Para obtener información completa sobre los precios y la disponibilidad regional, consulte la página de precios de SageMaker Studio. Para obtener más información, consulte “Preparar datos a escala con Studio Notebooks” en la guía del usuario de los blocs de notas de SageMaker Studio.