Publicado en: Nov 29, 2021
Hoy, Amazon Personalize se entusiasma por anunciar los recomendadores optimizados para entregar experiencias personalizadas para casos de uso comunes en el sector de contenido multimedia y entretenimiento, y el comercio minorista. Ahora es más rápido y fácil ofrecer experiencias del usuario personalizadas de alto rendimiento en las aplicaciones sin necesidad de tener conocimientos de ML. Los recomendadores reducen el tiempo necesario para crear y ofrecer experiencias personalizadas y administran completamente el ciclo de vida de la experiencia para garantizar que se recomiende lo más relevante para los usuarios.
Adaptar las experiencias para los usuarios requiere diferentes tipos de recomendaciones en diferentes puntos del proceso del usuario. Las aplicaciones de contenido multimedia y entretenimiento impulsan una mayor interacción y retención con recomendaciones personalizadas como “Selecciones principales” para los usuarios en la pantalla de bienvenida y “Más como esto” en las páginas de detalles de los videos, en las que el contexto de lo que el usuario ha visto es fundamental para descubrir qué ver a continuación. Los comercios minoristas necesitan que las recomendaciones destaquen los productos “más vendidos” y los que “a menudo se compran juntos”, para que los clientes puedan crear con más facilidad sus cestas durante la compra. Los recomendadores de Amazon Personalize simplifican la creación y el mantenimiento de estas experiencias del usuario personalizadas. Personalize tiene en cuenta el contexto específico de la empresa y selecciona la configuración óptima para nuestros modelos de machine learning subyacentes utilizados para ofrecer las recomendaciones. Al administrar completamente el ciclo de vida del mantenimiento y el alojamiento de estos modelos, Amazon Personalize facilita y agiliza la entrega de estas experiencias en su aplicación.
Los clientes del sector de contenido multimedia y entretenimiento pueden elegir entre casos de uso como:
- “Lo más popular”
- “Porque vio esto”
- “Más como esto”
- “Selecciones principales para usted”
Los clientes del comercio minorista pueden elegir entre casos de uso como:
- “Lo más vendido”
- “Lo más visto”
- “A menudo se compran juntos”
- “Los clientes que vieron esto también vieron”
- “Recomendaciones para usted”
Los recomendadores de Amazon Personalize le permiten personalizar sitios web, aplicaciones, anuncios, correos electrónicos y más aspectos mediante la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon.com, sin necesidad de tener experiencia previa con el machine learning. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.