Publicado en: Dec 29, 2021
Nos complace anunciar el lanzamiento de los enriquecimientos de números de teléfono para los modelos de machine learning (ML) de Amazon Fraud Detector. Amazon Fraud Detector (AFD) es un servicio completamente administrado que facilita la identificación de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como la creación de cuentas falsas o el fraude en los pagos en línea. Con una estructura interna basada en ML y más de 20 años de experiencia en detección de fraude en AFD, identifica automáticamente la actividad potencialmente fraudulenta en milisegundos, sin necesidad de experiencia en ML.
Como parte del proceso de entrenamiento de modelos, Amazon Fraud Detector enriquece los elementos de datos sin procesar, como la dirección IP y el Bank Identification Number (BIN, Número de identificación bancaria) de los instrumentos de pago con datos que incluyen la geolocalización de la dirección IP o el banco emisor de una tarjeta de crédito. El aumento de los datos de los usuarios con estos enriquecimientos garantiza el mejor rendimiento de su categoría de los modelos AFD. A partir de hoy, Amazon Fraud Detector enriquece los datos de los números de teléfono con información adicional, como la geolocalización y el operador original. Este nuevo enriquecimiento aumenta el rendimiento de los modelos que utilizan un número de teléfono, lo que permite que estos modelos capturen hasta un 16 % más de casos de fraude con una tasa de falsos positivos del 4 %.
El enriquecimiento de los números de teléfono se habilita automáticamente para los tipos de modelos Online Fraud Insights (OFI) y Transaction Fraud Insights (TFI) de AFD en todas las regiones en las que está disponible AFD. Los clientes de AFD pueden aprovechar este nuevo enriquecimiento al volver a entrenar sus modelos AFD que utilizan un número de teléfono como una de las variables de un evento. Para obtener más detalles, consulte nuestra página de documentación.