Amazon SageMaker JumpStart ahora ofrece un control de acceso detallado para los modelos fundacionales
A partir de hoy, los administradores empresariales que utilizan Amazon SageMaker JumpStart pueden configurar fácilmente el control de acceso detallado para los modelos fundacionales (FM) que los usuarios de su organización pueden descubrir y acceder a ellos. Amazon SageMaker JumpStart es un centro de machine learning (ML) que ofrece modelos previamente entrenados y algoritmos integrados que lo ayudan a comenzar rápidamente con el ML.
Amazon SageMaker JumpStart ofrece acceso a cientos de modelos fundacionales (FM); sin embargo, muchos administradores empresariales quieren tener más control sobre los FM que pueden descubrir y utilizar los usuarios de su organización (por ejemplo, permitir que solo se descubran los modelos de licencia de Apache 2.0). Con esta nueva característica, los administradores empresariales ahora pueden crear centros privados en SageMaker JumpStart mediante el SDK de SageMaker y agregar FM específicos a centros privados a los que puedan acceder los usuarios de su organización. Los administradores empresariales también pueden configurar varios centros privados que se adapten a diferentes roles o cuentas con un conjunto diferente de modelos. Una vez configurados, los usuarios podrán ver los centros y modelos que pueden ver y usar a través de SageMaker Studio y el SDK de SageMaker.
El control detallado de los FM en SageMaker JumpStart se puede utilizar inicialmente en la región Este de EE. UU. (Ohio) a partir de hoy. Para obtener más información, consulte el blog y la página del producto.