El registro de modelos de Amazon SageMaker ahora admite el uso compartido de modelos de machine learning (ML) entre cuentas
Hoy nos complace anunciar que los registros de modelos de Amazon SageMaker ahora se integran con AWS Resource Access Manager (AWS RAM), lo que facilita el intercambio y el descubrimiento seguros de modelos de machine learning (ML) en sus cuentas de AWS.
Los científicos de datos, los ingenieros de ML y los responsables de la gobernanza necesitan acceder a los modelos de ML de diferentes cuentas de AWS, como las de desarrollo, puesta en escena y producción, para tomar las decisiones pertinentes. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden compartir y acceder sin problemas a los modelos de ML incluidos en el registro de modelos de SageMaker entre diferentes cuentas de AWS. Los clientes pueden simplemente ir a la consola RAM o CLI de AWS, especificar el modelo del registro de modelos de Amazon SageMaker que debe compartirse y otorgar acceso a cuentas de AWS específicas o a todos los miembros de la organización. De este modo, los usuarios autorizados pueden detectar y utilizar al instante esos modelos compartidos en sus propias cuentas de AWS. Esto agiliza los flujos de trabajo de ML, permite una mejor visibilidad y gobernanza, y acelera la adopción de modelos de ML en toda la organización.
Esta nueva característica ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible el registro de modelos de SageMaker, excepto en las regiones de GovCloud.
Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores.