Amazon SageMaker ahora admite la personalización de SageMaker Studio
Nos complace anunciar que Amazon SageMaker ahora permite a los administradores personalizar la experiencia de SageMaker Studio para sus usuarios finales. Los administradores pueden optar por ocultar las aplicaciones y herramientas de ML de SageMaker Studio en función de las preferencias de los usuarios finales.
A partir de hoy, los administradores pueden utilizar la nueva función de personalización mientras configuran los dominios y los perfiles de usuario en la consola de SageMaker o utilizan las API, y adaptar la interfaz de SageMaker Studio. Pueden seleccionar experiencias mostrando u ocultando de forma selectiva herramientas, aplicaciones y entornos de desarrollo integrado (IDE) de ML específicos para personas específicas a fin de que se ajusten estrechamente a la forma en que los usuarios interactúan con la plataforma. Esto mejora la capacidad de uso de SageMaker Studio y ofrece una experiencia más intuitiva y fácil de usar. Los científicos de datos y los ingenieros de ML ahora pueden descubrir y seleccionar fácilmente las características de ML necesarias para completar sus flujos de trabajo. De esta manera, se mejora la productividad de los desarrolladores.
Para empezar, cree o edite un dominio o un perfil de usuario en la consola de SageMaker o utilice las API de SageMaker. Esta característica está disponible en todas las regiones de Amazon Web Services en las que SageMaker Studio está disponible actualmente. Para obtener más información, consulte la documentación.