Las concesiones de acceso a Amazon S3 ahora se integran con Amazon SageMaker Studio
Las concesiones de acceso a Amazon S3 ahora se integran con Amazon SageMaker Studio para el entrenamiento de modelos de machine learning (ML). Las concesiones de acceso a Amazon S3 ayudan a asignar las identidades de los proveedores de identidades (IdP), como Active Directory o las entidades principales de AWS Identity and Access Management (IAM), a sus conjuntos de datos de aprendizaje automático en S3. El uso del complemento de AWS SDK para Python (Boto3) en los cuadernos de Amazon SageMaker Studio lo ayuda a utilizar fácilmente las concesiones de acceso a S3 para el entrenamiento y la inferencia de ML.
Comience a usar las concesiones de acceso a S3 en SageMaker Studio ejecutando un cuaderno de JupyterLab. Luego, importe el complemento Boto3 de las concesiones de acceso a Amazon S3 a su cuaderno para empezar a acceder a sus conjuntos de datos de ML en S3. El complemento Boto3 solicita, almacena en caché y actualiza automáticamente los tokens de credenciales temporales para todas las solicitudes de S3 que ejecute en su cuaderno. Las concesiones de acceso a S3 actualizan automáticamente los permisos de S3 en función de la pertenencia a grupos de usuarios finales a medida que se agregan y eliminan usuarios de los grupos del IdP.
Las concesiones de acceso a Amazon S3 con Amazon SageMaker Studio están disponibles en todas las regiones de AWS en las que está disponible SageMaker Studio. Para obtener información sobre los precios, consulte los precios de Amazon S3 y los precios de Amazon SageMaker. Para obtener más información sobre las concesiones de acceso a S3, consulte la documentación.