AWS Glue Studio ahora ofrece una experiencia de creación y preparación de datos sin código
Hoy, la interfaz ETL de AWS Glue Studio Visual anuncia la disponibilidad general de la creación de la preparación de datos, una nueva experiencia de usuario de preparación de datos sin código para usuarios empresariales y analistas de datos con una interfaz de usuario tipo hoja de cálculo que ejecuta trabajos de integración de datos a escala en AWS Glue para Spark. La nueva experiencia de preparación visual de datos facilita a los analistas y científicos de datos limpiar y transformar los datos con el fin de prepararlos para el análisis y machine learning (ML). En esta nueva experiencia, puede elegir entre cientos de transformaciones prediseñadas para automatizar las tareas de preparación de datos sin necesidad de escribir ningún tipo de código.
Los analistas de negocios ahora pueden colaborar con los ingenieros de datos para crear trabajos de integración de datos. Los ingenieros de datos pueden usar la vista basada en el flujo de Glue Studio Visual para definir las conexiones a los datos y establecer el orden del proceso de flujo de datos, mientras que los analistas de negocios pueden usar la experiencia de preparación de datos para definir la transformación y la salida de los datos. Además, los clientes de DataBrew pueden importar sus “recetas” de limpieza y preparación de datos existentes a la nueva experiencia de preparación de datos de AWS Glue y seguir creándolas directamente en AWS Glue Studio y escalar las recetas para procesar petabytes de datos, y a un precio más bajo para los trabajos de AWS Glue.
Esta característica está disponible en todas las regiones comerciales de AWS en las que está disponible AWS Glue DataBrew. Para obtener más información, consulte la documentación y lea la publicación en el blog.