AWS anuncia la disponibilidad general de la búsqueda vectorial para Amazon MemoryDB
La búsqueda vectorial de Amazon MemoryDB, una base de datos en memoria con durabilidad Multi-AZ, ya está disponible con carácter general. Esta capacidad lo ayuda a almacenar, indexar, recuperar y buscar vectores. Amazon MemoryDB ofrece el rendimiento de búsqueda vectorial más rápido con las tasas de recuperación más altas entre las bases de datos vectoriales más conocidas de AWS. La búsqueda vectorial para MemoryDB admite el almacenamiento de millones de vectores con consultas en menos de 9,99 milisegundos y actualiza las latencias en los niveles más altos de rendimiento con más del 99 % de recuperación. Puede generar incrustaciones vectoriales mediante servicios de IA y ML, como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, y almacenarlas en MemoryDB.
Con la búsqueda vectorial para MemoryDB, puede desarrollar aplicaciones de machine learning (ML) e IA generativa en tiempo real que requieren el mayor rendimiento con las tasas de recuperación más altas y la latencia más baja mediante la API MemoryDB o marcos de orquestación como LangChain. Por ejemplo, un banco puede utilizar la búsqueda vectorial de MemoryDB para detectar anomalías, como transacciones fraudulentas, durante períodos de altos volúmenes de transacciones, con un mínimo de falsos positivos.
La búsqueda vectorial de MemoryDB está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible MemoryDB, sin costo adicional.
Para empezar, cree un nuevo clúster de MemoryDB con la versión 7.1 de MemoryDB y habilite la búsqueda vectorial a través de la consola de administración de AWS o la interfaz de la línea de comandos (CLI) de AWS. Para obtener más información, consulte la documentación sobre la búsqueda vectorial de MemoryDB.