El ajuste para Claude 3 Haiku de Anthropic en Amazon Bedrock (versión preliminar)
El ajuste del modelo Claude 3 Haiku de Anthropic en Amazon Bedrock ya está disponible en versión preliminar. Amazon Bedrock es el único servicio completamente administrado que le permite ajustar con precisión los modelos de Claude. Claude 3 Haiku es el modelo más compacto de Anthropic y una de las opciones más asequibles y rápidas del mercado para su categoría de inteligencia, según Anthropic. Al ofrecer su propio conjunto de datos de entrenamiento para tareas específicas, puede ajustar y personalizar Claude 3 Haiku para aumentar la precisión, la calidad y la coherencia de los modelos y adaptar aún más la IA generativa a su empresa.
El ajuste permite que Claude 3 Haiku sobresalga en áreas cruciales para su negocio, en comparación con los modelos más generales al codificar el conocimiento de la empresa y el dominio. Dentro de su entorno seguro de AWS, utilice Amazon Bedrock para personalizar Claude 3 Haiku con sus propios datos y crear aplicaciones específicas para su dominio, organización y caso de uso. Al ajustar Haiku y adaptar sus conocimientos a sus requisitos empresariales exactos, puede crear experiencias de usuario únicas que reflejan la información, la marca, los productos y muchos más datos de propiedad exclusiva de su empresa. También puede mejorar el rendimiento de las acciones específicas del dominio, como la clasificación, las interacciones con API personalizadas o la interpretación de datos específicos del sector. Amazon Bedrock crea una copia independiente del modelo fundacionales a la que solo usted puede acceder y entrena esta copia privada del modelo.
La versión preliminar del Haiku Claude 3 de Anthropic en Amazon Bedrock ya está disponible en versión preliminar en la región de AWS Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, lea el blog y la documentación del lanzamiento. Para solicitar que se considere el acceso a la versión preliminar del ajuste de Haiku Claude 3 de Anthropic en Amazon Bedrock, póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS o envíe un ticket de soporte a través de la consola de administración de AWS. Al crear el ticket de soporte, seleccione Bedrock en Service and Models (Servicio y modelos) como Category (Categoría).