Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora admiten capacidades de RAG avanzadas
El servicio de bases de conocimiento para Amazon Bedrock es una capacidad de generación mejorada por recuperación (RAG) completamente administrada que le permite conectar los modelos fundacionales (FM) con los orígenes de datos internos de la empresa para ofrecer respuestas relevantes y precisas. La fragmentación permite procesar documentos largos dividiéndolos en fragmentos más pequeños. De esta manera, es posible recuperar información precisa a partir de una pregunta del usuario. Hoy lanzamos opciones avanzadas de fragmentación. La primera es la fragmentación personalizada. Con esta opción, los clientes pueden escribir su propio código de fragmentación como una función de Lambda e incluso usar componentes estándar de marcos como LangChain y LlamaIndex. Además, estamos lanzando opciones de fragmentación integradas, como la fragmentación semántica y jerárquica.
Los clientes también pueden habilitar el análisis inteligente para extraer información de datos más complejos, como tablas. Esta capacidad utiliza los modelos fundacionales de Amazon Bedrock para analizar el contenido tabular en formatos de archivo, como PDF, a fin de mejorar la precisión de la recuperación. Puede personalizar las indicaciones de análisis para extraer los datos en el formato que prefiera. Las bases de conocimiento ahora también admiten la reformulación de consultas. Esta capacidad divide las consultas en subconsultas más simples, recupera la información relevante para cada una de ellas y combina los resultados en una respuesta final completa. Con estas nuevas mejoras de precisión para la fragmentación, el análisis y el manejo avanzado de consultas, las bases de conocimiento permiten a los usuarios crear recursos de conocimiento relevantes y altamente precisos, adecuados para casos de uso empresarial.
Estas capacidades son compatibles en todas las regiones de AWS en las que se encuentran disponibles las bases de conocimiento. Para obtener más información sobre estas características y cómo empezar, consulte la documentación de Bases de conocimiento para Amazon Bedrock y visite la consola de Amazon Bedrock.