Amazon Neptune ahora admite PropertyGraphStore en Neptune para crear aplicaciones GraphRAG más confiables
A partir de hoy, puede crear aplicaciones de generación aumentada por recuperación de gráficos (GraphRAG) mediante la habilitación de PropertyGraphIndex y la combinación de gráficos de conocimiento almacenados en Amazon Neptune con LlamaIndex, un marco de código abierto conocido para crear aplicaciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como los disponibles en Amazon Bedrock. Nos complace presentar la posibilidad de añadir consultas en lenguaje natural a través de TextToCypher Retriever, la recuperación de gráficos de conocimiento mediante el Cypher Template Retriever y la creación de RAG mejorado con Knowledge Graph y consultas a través de los extractores y recuperadores compatibles.
Los clientes que crean aplicaciones de IA generativa suelen utilizar la generación aumentada de recuperación (RAG) para garantizar que los resultados de los LLM sean relevantes, precisos y útiles. Si bien la RAG mejora las capacidades del LLM al integrar conocimientos de dominio específicos sin volver a capacitar el modelo, las aplicaciones de RAG aún pueden enfrentar desafíos importantes cuando la información relevante está dispersa en múltiples fuentes o documentos. Los gráficos de conocimiento consolidan e integran la información de una organización, lo que permite a GraphRAG relacionar conceptos y entidades en todo el contenido. PropertyGraphIndex en las aplicaciones GraphRAG permite la indexación y consulta eficientes de las propiedades de los nodos y las relaciones en los gráficos de conocimiento, lo que permite la recuperación rápida de los datos relevantes en función de atributos específicos. Con este lanzamiento, ahora puede convertir fácilmente texto en consultas de OpenCypher, lo que facilita la interacción con sus gráficos de conocimiento y la extracción de información de ellos. Además, puede utilizar plantillas predefinidas para las consultas comunes de OpenCypher, lo que agiliza el proceso de creación de consultas y garantiza la coherencia entre las aplicaciones. Ya sea que gestione recuperaciones complejas de varios saltos o consultas sencillas, PropertyGraphIndex mejora significativamente el rendimiento y la capacidad generales de sus soluciones GraphRAG.
Para comenzar, visite la documentación de GraphStore para Amazon Neptune.