AWS Clean Rooms lanza la compatibilidad con Spark SQL con un tamaño de procesamiento configurable
Hoy, AWS anuncia el lanzamiento de AWS Clean Rooms Spark SQL, que ofrece a los clientes la posibilidad de ejecutar consultas personalizadas con Spark SQL. Con este lanzamiento, los clientes pueden crear una colaboración de AWS Clean Rooms con el motor de análisis Spark y admitir cargas de trabajo de diferentes tamaños con tipos de instancias configurables en tiempo de ejecución de consultas.
Con AWS Clean Rooms Spark SQL, puede consultar grandes conjuntos de datos con el dialecto SQL de Spark que se usa con frecuencia. AWS Clean Rooms Spark SQL ofrece una mayor flexibilidad para personalizar y asignar recursos para ejecutar consultas de SQL en función de sus requisitos de rendimiento, escala y costo. Por ejemplo, los clientes pueden usar configuraciones de instancias grandes para satisfacer el rendimiento necesario para sus consultas y conjuntos de datos complejos, o instancias más pequeñas para optimizar los costos. Esta es la última incorporación a las múltiples capacidades de análisis de AWS Clean Rooms, incluidas las reglas de agregación, listas y análisis personalizados de SQL, Clean Rooms ML, la privacidad diferencial y un generador de análisis sin código.
AWS Clean Rooms Spark SQL está disponible con carácter general en estas regiones de AWS y solo está disponible para la regla de análisis personalizada. AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a realizar análisis y colaborar de manera más fácil en los conjuntos de datos colectivos, sin necesidad de revelar ni copiar los datos subyacentes de los demás. Las empresas pueden implementar sus propias salas limpias sin tener que crear, administrar o mantener sus propias soluciones y sin trasladar datos fuera de su entorno de AWS. Para obtener más información, visite AWS Clean Rooms.