Amazon SageMaker ahora ofrece una nueva experiencia de configuración para proyectos de Amazon DataZone
Amazon SageMaker ahora ofrece una nueva experiencia de configuración para los proyectos de Amazon DataZone, lo que facilita a los clientes controlar el acceso a los datos y a los activos de machine learning (ML). Con esta capacidad, los administradores ahora pueden configurar proyectos de Amazon DataZone importando los usuarios autorizados, las configuraciones de seguridad y las políticas existentes de los dominios de Amazon SageMaker.
En la actualidad, los clientes de Amazon SageMaker utilizan dominios para organizar la lista de usuarios autorizados y una variedad de configuraciones de seguridad, aplicaciones, políticas y Amazon Virtual Private Cloud. Con este lanzamiento, los administradores ahora pueden acelerar el proceso de configuración de la gobernanza de los activos de datos y ML en Amazon SageMaker. Pueden importar usuarios y configuraciones de los dominios de SageMaker existentes a los proyectos de Amazon DataZone, asignando los usuarios de SageMaker a los miembros correspondientes del proyecto de Amazon DataZone. Esto permite a los miembros del proyecto buscar, descubrir y consumir activos de datos y ML dentro de las capacidades de Amazon SageMaker, como Studio, Canvas y cuadernos. Además, los miembros del proyecto pueden publicar estos recursos de Amazon SageMaker en el catálogo empresarial de DataZone, lo que permite a otros miembros del proyecto descubrirlos y solicitar acceso a ellos.
Esta capacidad está disponible en todas las regiones de Amazon Web Services en las que Amazon SageMaker y Amazon DataZone están disponibles actualmente. Para empezar, consulte la guía del administrador de Amazon SageMaker.