Presentamos las Incrustaciones binarias para el modelo de incrustaciones de texto Titan en Amazon Bedrock
Amazon Titan Text Embeddings V2 ahora admite incrustaciones binarias. Con Binary Embeddings (incrustaciones binarias), los clientes pueden reducir el costo de almacenamiento de sus aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y, al mismo tiempo, mantener una precisión similar a la de las incrustaciones habituales.
El modelo Amazon Titan Text Embeddings genera representaciones semánticas de documentos, párrafos y oraciones, como vectores de 1024 (predeterminado), 512 o 256 dimensiones. Con Binary Embeddings, Titan Text Embeddings V2 representará los datos como vectores binarios con cada dimensión codificada como un único dígito binario (0 o 1). Esta representación binaria convierte los datos de alta dimensión en un formato más eficiente para su almacenamiento en Amazon OpenSearch sin servidor in Bedrock Knowledge Bases para aplicaciones RAG rentables.
Binary Embeddings es compatible con Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch sin servidor y Amazon Bedrock Knowledge Bases en todas las regiones en las que se admite Amazon Titan Text Embeddings V2. Para obtener más información, consulte la documentación de Binary Embeddings (incrustaciones binarias).