El Registro de modelos de SageMaker ahora admite el linaje de modelos para mejorar su gobernanza
El Registro de modelos de Amazon SageMaker ahora admite el seguimiento del linaje de modelos de machine learning (ML), lo que le permite capturar y retener automáticamente la información sobre los pasos de un flujo de trabajo de ML, desde la preparación y el entrenamiento de los datos hasta el registro y la implementación del modelo.
Los clientes utilizan el Registro de modelos de Amazon SageMaker como un almacén de metadatos diseñado específicamente para administrar todo el ciclo de vida de los modelos de ML. Con este lanzamiento, los científicos de datos y los ingenieros de ML ahora pueden capturar y ver fácilmente los detalles del linaje del modelo, como los conjuntos de datos, los trabajos de entrenamiento y los puntos de conexión de la implementación en el Registro de modelos. Cuando registran un modelo, el Registro de modelos comienza a rastrear el linaje del modelo desde el desarrollo hasta la implementación. Esto crea un registro de auditoría que permite la trazabilidad, la reproducibilidad y la visibilidad durante todo el ciclo de vida del modelo para mejorar la gobernanza de modelos.
Esta capacidad está disponible en todas las regiones de AWS en las que el Registro de modelos de Amazon SageMaker está disponible actualmente, excepto en las regiones de GovCloud. Para obtener más información, consulte los detalles del linaje del modelo en Amazon SageMaker Studio.