Amazon Aurora ya está disponible como un almacén de vectores de creación rápida en las bases de conocimiento de Amazon Bedrock
Amazon Aurora PostgreSQL ya está disponible como un almacén de vectores de creación rápida en las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Con la nueva opción de creación rápida de Aurora, los desarrolladores y científicos de datos que crean aplicaciones de IA generativa pueden seleccionar Aurora PostgreSQL como su almacén de vectores con un solo clic para implementar un clúster de Aurora sin servidor preconfigurado con pgvector en cuestión de minutos. Aurora sin servidor es una configuración de escalado automático bajo demanda en la que la capacidad se ajusta automáticamente en función de la demanda de las aplicaciones. Esto la hace ideal como almacén de vectores para desarrolladores.
Las bases de conocimiento conectan de forma segura los modelos fundacionales (FM) que se ejecutan en Bedrock con los orígenes de datos de su empresa para la generación aumentada por recuperación (RAG) a fin de ofrecer respuestas más relevantes, precisas y específicas del contexto que hagan que su FM conozca mejor su negocio. Para implementar la RAG, las organizaciones deben convertir los datos en incrustaciones (vectores) y almacenarlas en un almacén de vectores para la búsqueda de similitudes en aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa. Aurora PostgreSQL, con la extensión pgvector, se admite como almacén de vectores en las bases de conocimientos para las bases de datos de Aurora existentes. Con la nueva integración de la creación rápida con las bases de conocimientos, ahora es más fácil configurar Aurora como un almacén de vectores para su uso con Bedrock.
La opción de creación rápida en las bases de conocimiento de Bedrock está disponible en estas regiones, con la excepción de AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.), que está prevista para el 4.° trimestre de 2024. Para obtener más información sobre RAG con Amazon Bedrock y Aurora, consulte las bases de conocimiento de Amazon Bedrock.
Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Para empezar a usar Amazon Aurora PostgreSQL como almacén de vectores para las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, consulte nuestra documentación.