Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora admiten GraphRag (versión preliminar)
Hoy anunciamos la compatibilidad con GraphRAG, una nueva función de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock que mejora las aplicaciones de IA generativa al proporcionar respuestas más completas, relevantes y explicables mediante técnicas RAG combinadas con datos gráficos. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ofrecen flujos de trabajo de generación aumentada de recuperación (RAG) de extremo a extremo y completamente administrados para crear aplicaciones de AI Generativa personalizadas, de baja latencia y de alta precisión mediante la incorporación de información contextual de los orígenes de datos de su empresa. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora ofrecen una capacidad GraphRAG totalmente administrada con Amazon Neptune Analytics.
Antes, los clientes se enfrentaban a dificultades a la hora de realizar búsquedas exhaustivas de varios pasos en contenido dispar. Al identificar las entidades clave en los documentos, GraphRAG ofrece información que aprovecha las relaciones dentro de los datos, lo que permite mejorar las respuestas a los usuarios finales. Por ejemplo, los usuarios pueden solicitar a una aplicación de viajes para destinos de playa aptos para familias con vuelos directos y buenos restaurantes de mariscos. Los desarrolladores que crean aplicaciones de IA generativa pueden habilitar GraphRAG con solo unos clics especificando sus orígenes de datos y eligiendo Amazon Neptune Analytics como su almacén de vectores al crear una base de conocimientos. Esto generará y almacenará automáticamente las incrustaciones vectoriales en Amazon Neptune Analytics, junto con una representación gráfica de las entidades y sus relaciones.
GraphRAG con Amazon Neptune está integrado en las bases de conocimiento de Amazon Bedrock y ofrece una experiencia integrada sin configuración adicional ni cargos adicionales más allá de los servicios subyacentes. GraphRAG está disponible en las regiones de AWS en las que se ofrecen las bases de conocimiento de Amazon Bedrock y Amazon Neptune Analytics (consulte la lista actual de regiones compatibles). Para obtener más información, visite la guía del usuario de Amazon Bedrock Studio.