Amazon SageMaker HyperPod ahora ofrece planes de formación flexibles
Amazon SageMaker HyperPod anuncia planes de entrenamiento flexibles, una nueva capacidad que le permite entrenar modelos de IA generativa dentro de sus plazos y presupuestos. Obtenga cronogramas de entrenamiento de modelos predecibles y ejecute cargas de trabajo de entrenamiento dentro de sus requisitos presupuestarios, sin dejar de beneficiarse de las funciones de SageMaker HyperPod, como la resiliencia, el entrenamiento distribuido con rendimiento optimizado y la observabilidad y la supervisión mejoradas.
En unos pocos pasos, puede especificar sus instancias de computación preferidas, la cantidad deseada de recursos informáticos, la duración de la carga de trabajo y la fecha de inicio preferida para la capacitación en modelos de IA generativa. A continuación, SageMaker le ayuda a crear los planes de entrenamiento más rentables, lo que reduce en semanas el tiempo necesario para entrenar su modelo. Una vez que haya creado y adquirido sus planes de entrenamiento, SageMaker aprovisiona automáticamente la infraestructura y ejecuta las cargas de trabajo de formación en estos recursos informáticos sin necesidad de ninguna intervención manual. SageMaker también se encarga automáticamente de pausar y reanudar el entrenamiento cuando hay brechas en la disponibilidad informática, a medida que el plan cambia de un bloque de capacidad a otro. Si desea eliminar todo el trabajo pesado que supone la administración de la infraestructura, también puede crear y ejecutar planes de entrenamiento con los trabajos de entrenamiento totalmente gestionados de SageMaker.
Los planes de formación flexibles de SageMaker HyperPod están disponibles en las regiones de AWS del Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, visite: SageMaker HyperPod, la documentación y el blog de anuncios.