AWS presenta Amazon SageMaker Lakehouse
AWS anuncia Amazon SageMaker Lakehouse, un almacén de datos unificado, abierto y seguro que simplifica los análisis y la inteligencia artificial (IA). Amazon SageMaker Lakehouse unifica todos sus datos en los lagos de datos de Amazon S3 y los almacenes de datos de Amazon Redshift, lo que le ayuda a crear potentes aplicaciones de análisis e IA/ML en una sola copia de los datos.
SageMaker Lakehouse le brinda la flexibilidad de acceder a sus datos y consultarlos in situ con el estándar abierto Apache Iceberg. Todos los datos de SageMaker Lakehouse se pueden consultar desde SageMaker Unified Studio (versión preliminar) y desde motores como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift o Apache Spark. Puede proteger sus datos en un depósito mediante la definición de permisos detallados, que se aplican de forma coherente en todas las herramientas y motores de análisis y ML. Con SageMaker Lakehouse, puede utilizar sus inversiones actuales. Puede hacer que los datos de sus almacenes de datos de Redshift estén disponibles sin problemas para el análisis y la inteligencia artificial y el machine learning. Además, ahora puede crear lagos de datos aprovechando el almacenamiento administrado de Redshift (RMS) optimizado para el análisis. Llevar datos a Lakehouse es fácil. Puede usar ETL Cero para obtener datos de bases de datos operativas, servicios de streaming y aplicaciones, o consultar datos in situ mediante consultas federadas.
SageMaker Lakehouse se encuentra disponible en las regiones: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Fráncfort), Europa (Estocolmo), Europa (Londres), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Seúl) y América del Sur (São Paulo).
Se puede acceder a SageMaker Lakehouse directamente desde SageMaker Unified Studio. Además, puede acceder a SageMaker Lakehouse desde la consola de AWS, las API y las CLI de AWS Glue. Para obtener más información, visite SageMaker Lakehouse y lea el blog de lanzamiento. Para obtener información sobre precios, ingrese aquí.