Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático completamente administrado. Con Amazon SageMaker, los científicos de datos y los desarrolladores pueden crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente en un entorno alojado listo para producción. Incluye una instancia de bloc de notas de creación de Jupyter integrada para obtener acceso de manera sencilla a sus orígenes de datos y poder realizar estudios y análisis sin tener que administrar servidores. También ofrece algoritmos de aprendizaje automático comunes optimizados para ejecutarse de manera eficiente en conjuntos de datos extremadamente grandes en un entorno distribuido. Con compatibilidad original para marcos y algoritmos propios, Amazon SageMaker ofrece opciones de entrenamiento distribuido flexibles que se ajustan a sus flujos de trabajo específicos.

Guía para desarrolladores
Brinda información general de carácter conceptual sobre Amazon SageMaker, provee instrucciones paso a paso para el entrenamiento y el desarrollo de modelos e incluye una referencia de la API completa para los desarrolladores.

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