AWS Summit Online

Liga de AWS DeepRacer

Te damos la bienvenida a la primera liga de carreras autónomas del mundo, impulsada por el aprendizaje por refuerzo. Es hora de correr para conseguir premios, la gloria y la oportunidad de clasificarte para competir por la copa del campeonato de la liga de AWS DeepRacer.

Envía tus modelos y compite desde cualquier parte del mundo:

Período de la carrera: Del 1 al 31 de junio de 2021

AWS DeepRacer Innovate Challenge
What is AWS DeepRacer

Introducción a AWS DeepRacer

Crear un modelo de aprendizaje por refuerzo (RL)

Crea, entrena y ajusta tu modelo de aprendizaje por refuerzo en el simulador de carreras 3D AWS DeepRacer. Arrancar gratis »

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Dominar los conceptos básicos con las carreras contrarreloj

Desarrolla tu primer modelo de RL rápida y fácilmente en la consola de AWS DeepRacer con los tutoriales de introducción. Ajusta y vuelve a entrenar tu modelo para experimentar y desarrollar tus habilidades. Así conseguirás avanzar por la pista y conseguir el mejor tiempo.

Carrera abierta

Los participantes en la división abierta competirán en un formato contrarreloj en el que tendrán que completar tres vueltas a la pista lo más rápido posible y evitar las penalizaciones que suponen el salirse de la carretera. Los participantes que queden entre el 10 % de mejores corredores avanzarán a la división profesional y recibirán un kit de bienvenida completo con equipo exclusivo de AWS DeepRacer. Arrancar gratis con AWS Free Tier »

Contrarreloj

Desarrolla tu primer modelo de RL rápida y fácilmente en la consola de AWS DeepRacer con un solo sensor para conseguir el mejor tiempo.

Guía rápida

Guía rápida para las carreras de la liga de AWS DeepRacer

Step 1

Registra tu interés en la liga de AWS DeepRacer

Step 2

Entrena un modelo: Tanto si acabas de empezar con el aprendizaje automático como si quieres desarrollar tus habilidades existentes, entrena tu modelo de AWS DeepRacer para competir en la liga. Inicia sesión en la consola para empezar el entrenamiento.

Step 3

Lleva tu modelo a la pista y compite: A partir del 1 de junio, podrás entrar en la división abierta de la liga de AWS DeepRacer y tendrás la oportunidad de pasar a la división profesional.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes de la liga de AWS DeepRacer

Información general y proceso de registro

  • ¿Qué es AWS DeepRacer?

    AWS DeepRacer es un coche de carreras en una escala 1/18 que te ofrece una forma interesante y divertida de iniciarte en el aprendizaje por refuerzo (RL). Ahora, con AWS DeepRacer, tienes la posibilidad de empezar a trabajar con RL con tutoriales prácticos, experimentar y aprender a través de la conducción autónoma. Puedes comenzar con el coche virtual y las pistas en el simulador de carreras 3D basado en la nube. Lee todos los detalles aquí.

  • ¿Qué es la división abierta de la liga de AWS DeepRacer?

    Los asistentes a los eventos de AWS Summit Online pueden participar en la carrera de la división abierta de la liga de AWS DeepRacer, a la que se aplicarán los siguientes términos y condiciones. Los participantes en la división abierta competirán en un formato contrarreloj en el que tendrán que completar tres vueltas de la pista lo más rápido posible y evitar las penalizaciones que suponen el salirse de la carretera. Los participantes que queden en el 10 % de mejores corredores avanzarán a la división profesional y recibirán un kit de bienvenida completo con equipo exclusivo de AWS DeepRacer.

    Las carreras de la división abierta se realizarán en la consola de AWS DeepRacer. Los participantes en la división abierta tienen hasta finales de mes para participar. Para ello, deben enviar un modelo.

  • ¿Qué tipo de formato tiene la carrera de la división abierta?

    Los participantes de la división abierta de la liga de AWS DeepRacer participarán en un formato contrarreloj. No hay límites a la cantidad de participaciones, siempre que se realicen durante el mes en el que tiene lugar la competición.

    En la división abierta no se realizarán ninguna carrera de obstáculos ni de enfrentamiento.

Introducción gratuita al aprendizaje automático

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