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Debido al predominio del modelo de juego gratuito y a las compras desde el interior de las aplicaciones que se ofrecen en el sector, los videojuegos se parecen más a un servicio que a un producto. Debido a este cambio, los análisis internos de los videojuegos son fundamentales para conservar la fidelidad y capitalizar de manera constante a los usuarios y poder, de esta manera, conservar el nivel de competitividad. AWS ofrece un completo conjunto de soluciones de análisis para conservar la fidelidad de los jugadores y optimizar su videojuego con el objetivo de aumentar los ingresos. Mire un breve video para averiguar de qué manera AWS puede ayudarlo a crear una canalización de análisis escalable.

 

The Game Developer's Quest with AWS – Analytics & Big Data
The Game Developer's Quest with AWS – Analytics & Big Data

El mundo de los videojuegos jamás se detiene y la generación de datos de los jugadores tampoco. Los motores de videojuegos envían los datos a las instancias de EC2, cuyas escalas se ajustan automáticamente y crean telemetría. Incorpore datos con Kinesis y almacénelos en S3 para análisis futuros. Puede usar EMR y Redshift para el procesamiento en lote de cargas de trabajo que no son urgentes o Elasticsearch para realizar análisis en tiempo real y supervisar las actividades de los jugadores y las tendencias de los ingresos. Finalmente, use Amazon Quicksight para ver los datos y tomar decisiones estratégicas para optimizar el videojuego.

AWS para videojuegos – Diagrama de flujo de trabajo de análisis
Creación de canalizaciones de análisis para videojuegos en AWS

Este seminario web de AWS y Snowplow Analytics describe en detalle el análisis para videojuegos mediante el uso de servicios como Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch y Amazon Redshift.  

EA

AWS re:Invent 2016: EA: How EA Leveraged Amazon Redshift and AWS Partner 47Lining to Gather Meaningful Player Insights

RiotGames-Data

AWS re:Invent 2015: Moving Mountains of Data to AWS

Amazon Kinesis le permite incorporar grandes volúmenes de datos (cientos de terabytes por hora) e interactuar con ellos en tiempo real. Puede observar la experiencia de los jugadores, la eficacia de las publicidades y las estadísticas sobre el uso del juego en tiempo real a fin de mejorar la experiencia del usuario.

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Use Amazon EMR para realizar el seguimiento del rendimiento de los jugadores y para tomar decisiones basadas en datos con el objetivo de optimizar videojuegos. Con conectores disponibles para Amazon S3, Kinesis, DynamoDB, entre otros, puede usar su herramienta favorita en el ecosistema Hadoop para procesar datos.

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Utilice Amazon Redshift con herramientas tipo SQL conocidas para tener un conocimiento más profundo de la manera en la que los jugadores interactúan con los videojuegos mediante el uso de enormes volúmenes de datos por una fracción del costo de un data warehouse tradicional.

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Para analizar los datos almacenados en Amazon S3, use Amazon Athena. Simplemente señale los datos en Amazon S3, defina el esquema y comience a realizar consultas con SQL estándar. La mayoría de los resultados se proporciona en cuestión de segundos.

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Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL rápido y flexible para todas las aplicaciones que requieren latencias de milisegundos de un solo dígito constantes a cualquier escala. Su modelo de datos flexible, rendimiento fiable y escalado automático de capacidad de proceso lo tornan ideal para las cargas de trabajo de videojuegos.

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Finalmente, cree visualizaciones y paneles detallados con Amazon Quicksight para ver los resultados de su solicitud y obtener rápidamente información del negocio a partir de sus datos.

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Conectarse con los clientes – Desarrollo de videojuegos exitosos para dispositivos móviles gracias a la tecnología analítica de AWS

Descubra cómo puede utilizar las características nuevas de los servicios de AWS, como Elastic MapReduce, Amazon S3, Kinesis, y Redshift, para desarrollar una canalización de análisis integral. Además, le mostraremos cómo se puede integrar de manera sencilla el análisis con otros servicios de AWS en los videojuegos.

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Glu Mobile: una plataforma de Amazon Kinesis para procesar análisis en tiempo real en más de 10 millones de dispositivos

Glu usa Amazon Kinesis, Apache Storm, S3 y Hadoop para recopilar miles de millones de puntos de datos provenientes de millones de dispositivos de usuarios en tiempo real absolutamente todos los días. Esta sesión describe de qué manera Glu creó y configuró un conjunto de productores para enviar eventos de videojuegos en tiempo real a Amazon Kinesis mediante tokens temporales de Amazon Cognito, lo que permitió evitar el uso de una flota intermedia de almacenamiento y reenvío.

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Creación de una canalización de análisis basada en eventos para poner a Amazon Game Studios a la delantera

Conozca de qué manera Amazon Game Studios creó una canalización de telemetría en AWS para incorporar, almacenar y analizar telemetría de modos de juego para ayudar a responder preguntas de diseño de videojuegos importantes. El modelo de escala ajustable y pago por uso de AWS lo transformaron en la plataforma perfecta para ensamblar una canalización de análisis en funcionamiento durante el desarrollo y poder ajustar la escala de la canalización a medida que transcurre el tiempo para gestionar cargas de trabajo de producción.

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Muchas compañías de videojuegos conocidas están utilizando sus propias canalizaciones de análisis en AWS para conservar la fidelidad de los jugadores y aumentar los ingresos. Comience su viaje a la nube de AWS hoy mismo y lleve el desarrollo de videojuegos al siguiente nivel.

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