CATEGORÍA DE ANÁLISIS PROFUNDO
Machine Learning
Introducción
¿Por qué debemos usar AWS Machine Learning?
AWS ofrece el conjunto de servicios de aprendizaje automático más amplio y completo e infraestructura de soporte en la nube, ya que pone los recursos del aprendizaje automático al alcance de cualquier desarrollador, científico de datos y profesional experto.
Para los desarrolladores que no tienen experiencia previa en el machine learning, AWS ofrece un paquete de servicios de inteligencia artificial para crear fácilmente sofisticadas aplicaciones basadas en la IA, tales como recomendaciones personalizadas, centros de contacto, subtitulado en directo de contenido multimedia y análisis automatizado de documentos, que a menudo se crean con tecnología de IA utilizada para potenciar los negocios propios de Amazon. Para los desarrolladores de machine learning y los científicos de datos,Amazon SageMaker es un servicio de machine learning completamente administrado que permite rápidamente crear, entrenar e implementar modelos de machine learning a escala. Los profesionales expertos pueden desarrollar sobre el marco que prefieran como una experiencia administrada en Amazon SageMaker o bien usar las AMI de AWS Deep Learning (imágenes de Amazon Machine), que vienen completamente configuradas con las últimas versiones de los marcos y herramientas de aprendizaje profundo más populares.
Clientes de AWS Machine Learning
Desde las compañías más grandes del mundo hasta las nuevas empresas emergentes, en AWS se crean más recursos de aprendizaje automático que en cualquier otro lugar.
Domino’s Pizza Enterprises entrega pedidos en tiempo récord con AWS para pedidos predictivos »
Cómo REA Group implementó la conformidad de la imagen automatizada con Amazon Rekognition »
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Descubra todos los servicios de AWS Machine Learning
Amazon SageMaker: cree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático rápidamente
Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que brinda a todos los científicos de datos y desarrolladores la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala. Esto supone eliminar la complejidad que entraña cada paso del flujo de trabajo del aprendizaje automático, de modo que puede implementar con más facilidad sus casos de uso de aprendizaje automático, desde el mantenimiento predictivo hasta la visión artificial para predecir el comportamiento de los clientes. Más información »
Servicios de IA de AWS: agregue inteligencia a las aplicaciones de forma sencilla. No se requiere ninguna habilidad de uso de aprendizaje automático.
Los servicios de IA con entrenamiento previo ofrecen inteligencia lista para usar en las aplicaciones y flujos de trabajo que lo ayudará a mejorar los resultados de la empresa. Además, estos servicios se basan en la misma tecnología que respalda los negocios de Amazon. Puede crear aplicaciones con tecnología de IA sin contar con ningún tipo de experiencia en aprendizaje automático. Explore los servicios de IA de AWS »
Aspectos fundamentales
Servicios de IA de AWS
Con los servicios de inteligencia artificial de AWS, puede agregar capacidades como análisis de imágenes y videos, pronósticos, recomendaciones personalizadas, asistentes virtuales y análisis de documentos en sus aplicaciones sin necesidad de contar con conocimientos amplios en aprendizaje automático. Por ejemplo, los desarrolladores pueden extraer texto y datos de forma automática de millones de documentos en apenas unas horas utilizando Amazon Textract.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que brinda a todos los científicos de datos y desarrolladores la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático rápidamente. SageMaker elimina las tareas arduas de cada paso del proceso de aprendizaje automático para que sea más fácil crear modelos de alta calidad. El desarrollo del aprendizaje automático tradicional es un proceso complejo, costoso e iterativo que resulta aún más difícil debido a que no hay herramientas integradas para todo el flujo de trabajo del aprendizaje automático. Es necesario unir las herramientas y los flujos de trabajo, lo que conlleva mucho tiempo y puede dar lugar a errores. SageMaker solventa este desafío al brindar todos los componentes que se utilizan en el aprendizaje automático en un único conjunto de herramientas, de forma que la producción de los modelos es más rápida y requiere menos esfuerzo y costos.
Dispositivos educativos de AWS
AWS ofrece una gama de dispositivos educativos diseñados para desarrolladores de todos los niveles para el aprendizaje de los fundamentos del aprendizaje automático de forma práctica y divertida. Consulte los siguientes vídeos para ver AWS DeepRacer y AWS DeepLens en acción:
Recursos de aprendizaje
AWS Training and Certification
Profundice en el mismo plan de estudios del aprendizaje automático que se utiliza para formar a los desarrolladores y científicos de datos de Amazon. Los desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de plataforma de datos y responsables de la toma de decisiones empresariales pueden utilizar esta capacitación para aprender a aplicar ML, AI y el aprendizaje profundo a sus empresas para obtener nuevos conocimientos y valor. Elegir una ruta de aprendizaje basada en roles »
Tutoriales y laboratorios
Tutoriales prácticos que lo ayudarán a comenzar rápidamente con el aprendizaje automático de AWS. Ver todos los tutoriales »
Centro de arquitectura de AWS
Visite la categoría de Machine Learning del Centro de Arquitectura de AWS para conocer las prácticas recomendadas para crear arquitecturas de Machine Learning óptimas.