Introducción de la Guía de implementación

6 pasos  |  30 minutos

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Con Amazon Machine Learning (Amazon ML), puede crear y entrenar modelos predictivos y hospedar aplicaciones en una solución escalable en la nube. En este proyecto, utilizará asistentes y herramientas de virtualización de Amazon ML que lo guiarán en el proceso de crear un nuevo modelo de aprendizaje automático (ML) sin la necesidad de tener que aprender acerca de tecnología y algoritmos de ML complejos. Para completar este proyecto, descargará datos de clientes de muestra disponibles de manera gratuita y cargará los datos en un bucket de Amazon S3 para crear una fuente de datos. A continuación, creará un modelo de ML a partir de la fuente de datos, desde la cual luego podrá evaluar y ajustar el desempeño del modelo de ML y utilizarlo para generar predicciones.

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Introducción de la guía de implementación

Logrará:

Crear una fuente de datos a partir de Amazon S3 a través de la carga de un archivo CSV de información sobre clientes e información acerca de cómo respondieron a las comunicaciones de marketing.

Crear un modelo de aprendizaje automático a partir de la fuente de datos.

Medir la precisión del modelo y ajustar el umbral de puntuación según corresponda.

Utilizar su modelo para generar predicciones que pueda usar en sus aplicaciones. En este proyecto, puede identificar clientes potenciales para una campaña de marketing focalizada.

Lo que necesitará antes de comenzar:

Una cuenta de AWS: necesitará una cuenta de AWS para comenzar a crear un modelo de aprendizaje automático con Amazon ML. Inscríbase en AWS.

Nivel de conocimiento: no es necesario tener experiencia previa en aprendizaje automático para completar el proyecto.

Experiencia en AWS: se sugiere contar con conocimiento básico de Amazon S3, aunque no es obligatorio, para completar el proyecto.

Cálculo de facturación mensual:

El costo total para crear este modelo, si se siguen los pasos descritos, se estima en 0,79 USD. Para ver un desglose de los servicios utilizados y sus costos asociados, consulte servicios utilizados y costos.


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