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Investigación e informática técnica en AWS
La investigación es una práctica innovadora, y los investigadores necesitan acceder a herramientas que permitan una experimentación rápida. Amazon Web Services (AWS) trabaja con instituciones de educación superior, laboratorios de investigación e investigadores de todo el mundo para ofrecer capacidades rentables, escalables y seguras de computación, almacenamiento y bases de datos para acelerar el tiempo dedicado a la ciencia.
Con AWS, los investigadores pueden analizar canalizaciones de una enorme cantidad de datos de forma rápida, almacenar petabytes de datos y promover la investigación mediante tecnologías de transformación como la inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) y tecnología cuántica. Todo ello compartiendo de forma segura sus resultados con colaboradores de todo el mundo. Además, AWS ofrece a los investigadores acceso a conjuntos de datos abiertos, financiación y capacitación, para acelerar el ritmo de la innovación.
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Lea cómo los clientes de investigación de AWS han aumentado la agilidad, reducido los costos y acelerado la innovación con AWS.
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Llevamos a cabo más de 10 000 flujos de trabajo bioinformáticos al mes. Por lo que estamos muy agradecidos por la escalabilidad y la sólida funcionalidad de AWS”.
Robert L. Grossman
Profesor de medicina e informática y director del Centro de ciencia traslacional de datos de la Universidad de Chicago
Llevamos a cabo más de 10 000 flujos de trabajo bioinformáticos al mes. Por lo que estamos muy agradecidos por la escalabilidad y la sólida funcionalidad de AWS”.
Robert L. Grossman
Profesor de medicina e informática y director del Centro de ciencia traslacional de datos de la Universidad de Chicago
Puede estar en cualquier parte del mundo y seguir accediendo a estos grandes conjuntos de datos médicos. Lo hemos conseguido mediante la ejecución de nuestra infraestructura en AWS».
Cuando salen grandes cantidades de datos de los instrumentos de secuenciación, utilizamos las FPGA en AWS para procesarlos rápido”.
Eric Venner
Profesor titular y director del Grupo de informática clínica del Centro de Secuenciación del Genoma Humano de la Escuela de Medicina de Baylor
Mediante el uso de AWS, Serratus puede procesar más de un millón de bibliotecas de datos de secuenciación de nueva generación al día por un costo general de menos de medio centavo por biblioteca”.
Dr. Artem Babaian
Jefe del proyecto Serratus, Universidad de Columbia Británica
AWS nos ayuda a expandirnos rápidamente en tiempo real mientras llevamos a cabo nuestros análisis. En lugar de hacer que los datos se ajusten a la computación que tenemos disponible, podemos hacer que la computación se ajuste a los datos que tenemos”.
Doctor Carolyn Hogg
Directora sénior de investigación, Grupo de Genómica de la Vida Silvestre de Australia y Asia, Universidad de Sídney
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