Biofarmacéutica en AWS

Moderna creó una instalación de fabricación con SAP S/4HANA en un entorno validado por GxP en AWS, con lo que obtuvo la velocidad, la escalabilidad y los costos más bajos que son elementos centrales de su modelo empresarial.

A través de una colaboración con AWS, Novartis desarrolló los Insight Centers, que proporcionan información operativa interactiva en tiempo real sobre su proceso de fabricación para medir con mayor precisión la eficiencia, obtener una visión completa para la gestión y aprovechar el ML para predecir el rendimiento del sitio.

Cuando Bristol Myers Squibb evaluó sus opciones para la transformación de SAP S/4HANA, necesitaba una forma de agilizar el cumplimiento de las GxP y otros requisitos normativos. Con AWS CloudFormation, BMS creó un proceso de conformidad coherente, escalable y repetible para poder centrarse en una transformación más amplia de SAP.

Merck mejora la velocidad y reduce el esfuerzo manual para evaluar las propuestas de cambio hasta un 70 % en AWS.

Aizon aprovecha los servicios de AWS IoT para ofrecer información casi en tiempo real en la planta de producción que ayuda a las organizaciones a predecir cuándo es necesario realizar el mantenimiento de los equipos, garantizar el cumplimiento de las métricas de calidad críticas y mejorar la eficiencia operativa hasta en un 2 %.

Con AWS RoboMaker, Multiply Labs puede demostrar el seguimiento y lograr la conformidad continua para sus cargas de trabajo reguladas por la FDA.

Sanofi creó una plataforma de big data y análisis que maneja miles de millones de filas de datos del mundo real con total trazabilidad, seguridad y soporte para análisis avanzados y ML para la generación diaria de RWE.

Omada Health utilizó los servicios de AWS que cumplen los requisitos de la HIPAA y obtuvo la certificación de HITRUST para crear una versión digital de su programa de prevención de la diabetes.

Gracias a los servicios de IoT y a Amazon SageMaker, Propeller Health ofrece previsiones de salud personalizadas para cada paciente con el fin de ayudarles a gestionar su enfermedad respiratoria crónica.

Takeda Pharmaceuticals utiliza ConvergeHEALTH en AWS para recopilar y analizar RWE y obtener información sobre estados de enfermedades complejas para identificar mejor las lagunas en la terapia y las necesidades insatisfechas de los pacientes.

Como parte de su programa de farmacovigilancia, Amgen utilizó modelos de ML y de procesamiento del lenguaje natural para identificar eventos de seguridad. 

Gracias a los servicios de AWS ML, Novartis desarrolló procesos de fabricación inteligentes que supervisan las plantas de fabricación de forma individual y en red. La información permite a Novartis optimizar las cadenas de suministro y eliminar las redundancias entre las instalaciones.

Con AWS CloudFormation, BMS creó un proceso de conformidad coherente, escalable y repetible para poder centrarse en su transformación más amplia de SAP.

Moderna creó una instalación de fabricación con SAP S/4HANA en un entorno validado por GxP en AWS.

Idorsia tuvo que lograr una independencia total de TI tras una adquisición y recurrió a AWS en busca de un marco basado en la nube que ofreciera una implementación y pruebas automatizadas para la conformidad con GxP. 

Con la creación de su solución de software de cromatografía en AWS, Waters pudo ofrecer un producto más rentable que aún ayuda a los clientes a cumplir sus objetivos de integridad de los datos GxP y validación del sistema informático.

Core Informatics desarrolló una plataforma en AWS que permite aplicaciones validadas por GxP en la nube para sus clientes.

Aizon aprovecha los servicios de AWS IoT para ofrecer información casi en tiempo real en la planta de producción que ayuda a las organizaciones a predecir cuándo es necesario realizar el mantenimiento de los equipos, garantizar el cumplimiento de las métricas de calidad críticas y mejorar la eficiencia operativa hasta en un 2 %.