Lleve al mercado terapias avanzadas y diferenciadas más rápidamente con AWS
Las organizaciones biofarmacéuticas, con la ayuda de AWS, modernizan cada etapa de la cadena de valor, desde la I+D hasta la comercialización, para llevar al mercado terapias avanzadas y diferenciadas con mayor rapidez.
Libere el potencial de los datos científicos y desarrolle un enfoque más ágil para el desarrollo terapéutico con AWS. Como socio de confianza de los líderes del sector, puede aprovechar las décadas de experiencia en ciencias biológicas de AWS para acelerar el descubrimiento, desarrollo de productos, fabricación y comercialización. La fiabilidad, la seguridad y la privacidad de los datos inigualables de AWS le permiten innovar con confianza en un mercado muy dinámico.
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Beneficios
Innovación con un socio de confianza
Como socio de innovación, AWS ofrece una amplitud y profundidad de servicios sin igual; la plataforma en la nube más sólida, confiable y segura; y un profundo conocimiento de las regulaciones y la conformidad de la industria de las ciencias biológicas.
Eliminación de los silos de datos
Libere información y aproveche el potencial de sus datos en toda la cadena de valor biofarmacéutica. Una los descubrimientos de I+D, las perspectivas de los ensayos clínicos, la información de la cadena de suministro, los resultados de las ventas y los datos del mundo real para obtener una visión holística del ciclo de vida terapéutico.
Conseguir la excelencia operativa y el ahorro de costos
Agilice las operaciones e impulse la agilidad del negocio mediante el acceso a la más amplia gama de servicios informáticos, analíticos y de ML. Optimice los costos y rendimientos, y desarrolle flujos de trabajo más eficientes.
Personalizar las relaciones con los clientes
Cree sus propias experiencias de cliente personalizadas en cada punto de contacto importante mediante los mismos servicios centrados en el cliente que impulsan Amazon.com. Mejore las comunicaciones de marketing, los servicios personalizados de asistencia al paciente y la terapia digital.
Socios de AWS en el sector biofarmacéutico
Acceda a un mercado de soluciones de terceros y a una red de socios de ciencias biológicas dispuestos a ayudarle en cada paso. AWS Marketplace para las ciencias biológicas cuenta con más de 100 listados específicos para la atención médica y las ciencias biológicas, mientras que los socios de competencia de las ciencias biológicas de AWS pueden ayudarle a crear soluciones personalizadas en AWS.
Obtenga más información sobre AWS Marketplace para ciencias biológicas y Socios de AWS con competencia de ciencias biológicas.
Casos de uso

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Investigación y divulgación
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Desarrollo clínico
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Fabricación
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Comercialización
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Posterior a la comercialización
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Seguridad y conformidad
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Investigación y divulgación
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Búsqueda y detección
Moléculas avanzadas y que disminuyen los riesgos en desarrollo más rápido mediante el uso de capacidades bajo demanda, rentables, con capacidad de procesamiento de alto rendimiento y IA o ML en la infraestructura de nube más amplia. Facilite las colaboraciones de investigación seguras entre sus equipos internacionales y simplifique el movimiento de datos desde los equipos de laboratorio para integrar los entornos de investigación. AWS ofrece la más amplia gama de opciones de cómputo y almacenamiento para que pueda optimizar los costos y el desempeño, mientras que los servicios de análisis le ayudan a maximizar la liquidez de los datos y a preparar conjuntos de datos para ML.
Productos principales
Referencias de clientes
Bristol Myers Squibb
BMS adoptó un concepto multiinquilino para estandarizar su uso de lagos de datos y aprovechó AWS Glue para crear una infraestructura escalable.
Numerate
Numerate ejecuta su plataforma de ML en AWS y adoptó la infraestructura como código para aprovisionar su infraestructura de forma confiable y repetida, lo que permite al equipo innovar más rápidamente.
AbCellera
AbCellera aprovechó la tecnología de AWS para ayudar a introducir en los ensayos clínicos en humanos el primer candidato a fármaco con anticuerpos COVID-19 del mundo.
InhibOx
InhibOx, la mayor biblioteca virtual del mundo de candidatos a fármacos modelados, crea fácilmente clústeres computacionales con herramientas de código abierto en AWS.
AstraZeneca
Gracias a Amazon SageMaker Ground Truth, AstraZeneca automatizó aspectos de sus revisiones de muestras de tejidos, lo que redujo el tiempo de catalogación en un 50 por ciento.
Celgene (ahora parte de Bristol Myers Squibb)
El equipo de I+D de Celgene utilizó la informática de alto desempeño de AWS para acelerar la investigación de medicamentos contra el cáncer.
Recursos relacionados
Documento técnico: AWS Labs of the Future - Enabling Integrated Research Labs with Cloud Technology White Paper (Laboratorios del futuro de AWS - Habilitación de laboratorios de investigación integrados con tecnología en la nube)
Leer el documento técnico »Blog: Building the foundation for Lab of the Future using AWS (Creación de los cimientos del laboratorio del futuro con AWS)
Leer el blog »Solución: Service Workbench on AWS
Leer más » -
Desarrollo clínico
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Desarrollo clínico
Impulse todo el proceso de desarrollo clínico: desde el diseño de ensayos eficaces mediante capacidades de análisis y ML, hasta el desbloqueo de las capacidades de los ensayos virtuales y la aceleración del proceso de presentación reglamentaria. Los servicios de AWS le permiten capturar de forma segura las enormes cantidades de datos generadas durante los ensayos clínicos y colaborar de forma eficaz entre los investigadores, las organizaciones de investigación por contrato (CRO) y las organizaciones patrocinadoras.
Productos principales
Referencias de clientes
Evidation Health
Los datos recolectados de forma pasiva podrían permitir la personalización de la salud fuera de las paredes de una clínica, lo que aumentaría la visibilidad y precisión.
Q2 Solutions
Q2 Solutions se trasladó a AWS para lanzar una prueba de concepto para su canalización genómica. En la actualidad, la compañía tiene un petabyte de datos almacenados en la nube de AWS y puede utilizar el ML para respaldar los ensayos clínicos, lo que permite obtener información en cuestión de minutos en lugar de días.
TrialSpark
Con Amazon Connect para atraer a los participantes, TrialSpark creó una plataforma que ejecuta ensayos clínicos en AWS desde el principio hasta el final, con un reclutamiento de centros que es un 40 por ciento más rápido que la media nacional.
AiCure
AiCure utiliza varias soluciones de AWS, como Amazon Cognito y AWS Key Management Service, para recopilar, catalogar y procesar datos de video, audio, imágenes y texto de los pacientes que participan en los ensayos clínicos.
Deep 6 AI
Deep 6 AI creó un ecosistema de datos del mundo real en tiempo real en AWS que utiliza la IA y el procesamiento del lenguaje natural para permitir que los ensayos clínicos sean más digitales, colaborativos y basados en datos.
uMotif
uMotif aprovechó la amplia gama de servicios de AWS aptos para la HIPAA en su solución que captura de forma segura más de 38 millones de puntos de datos de 13 500 dispositivos móviles de participantes en ensayos clínicos.
Recursos relacionados
Seminario web: Post Pandemic Patient Engagement In Clinical Trials (Participación de los pacientes después de la pandemia en los ensayos clínicos)
Ver el seminario web »Documento técnico: Modernizing clinical trials with digital technologies and the cloud (Modernización de los ensayos clínicos con tecnologías digitales y la nube)
Leer el documento técnico »Blog: Improve clinical trial outcomes by using AWS technologies (Mejorar los resultados de los ensayos clínicos mediante el uso de las tecnologías de AWS)
Leer el blog » -
Fabricación
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Producción y cadena de suministro
Modernice los procesos de fabricación mediante la eliminación de los silos de datos, el aprovechamiento de ML para generar conocimientos, la utilización de una infraestructura más rentable y la mejora del cumplimiento de la normativa. AWS ofrece los servicios que necesita para obtener visibilidad de los datos del taller y mejorar la liquidez de los datos en toda la cadena de suministro. Obtenga eficiencia y reduzca los costos a través de información significativa y la capacidad de pronosticar la demanda de productos y la producción.
Productos principales
Referencias de clientes
Moderna
Moderna creó una instalación de fabricación con SAP S/4HANA en un entorno validado por GxP en AWS, con lo que obtuvo la velocidad, la escalabilidad y los costos más bajos que son elementos centrales de su modelo empresarial.
Novartis
A través de una colaboración con AWS, Novartis desarrolló los Insight Centers, que proporcionan información operativa interactiva en tiempo real sobre su proceso de fabricación para medir con mayor precisión la eficiencia, obtener una visión completa para la gestión y aprovechar el ML para predecir el rendimiento del sitio.
Bristol Myers Squibb
Cuando Bristol Myers Squibb evaluó sus opciones para la transformación de SAP S/4HANA, necesitaba una forma de agilizar el cumplimiento de las GxP y otros requisitos normativos. Con AWS CloudFormation, BMS creó un proceso de conformidad coherente, escalable y repetible para poder centrarse en una transformación más amplia de SAP.
Merck
Merck mejora la velocidad y reduce el esfuerzo manual para evaluar las propuestas de cambio hasta un 70 % en AWS.
Aizon
Aizon aprovecha los servicios de AWS IoT para ofrecer información casi en tiempo real en la planta de producción que ayuda a las organizaciones a predecir cuándo es necesario realizar el mantenimiento de los equipos, garantizar el cumplimiento de las métricas de calidad críticas y mejorar la eficiencia operativa hasta en un 2 %.
Multiply Labs
Con AWS RoboMaker, Multiply Labs puede demostrar el seguimiento y lograr la conformidad continua para sus cargas de trabajo reguladas por la FDA.
Recursos relacionados
Seminario web: Modernizing pharmaceutical manufacturing with IoT and AI/ML (Modernización de la producción farmacéutica con IoT, IA y ML)
Ver el seminario web »Documento técnico: Modernizing Life Science Manufacturing: How analytics, IoT and the cloud are rewriting drug production (Modernización de la fabricación de ciencias biológicas: cómo el análisis, el IoT y la nube están reescribiendo la producción de medicamentos)
Leer el documento técnico »Resumen de la solución: Modernización de la fabricación de ciencias de biológicas mediante los servicios de AWS
Leer el resumen de la solución » -
Comercialización
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Comercialización
Las partes interesadas que lideran los lanzamientos de productos comerciales pueden democratizar el acceso a los datos, optimizar la eficacia de una fuerza de ventas biofarmacéutica y respaldar las comunicaciones omnicanal para atraer a los profesionales de la salud y a los clientes a través de sus métodos preferidos. Data lake on AWS permiten un intercambio de información eficaz, mientras que los servicios de IA y ML le permiten personalizar automáticamente el contenido para los pacientes y dirigirse a los proveedores adecuados.
Productos principales
Referencias de clientes
Medlife
La mayor farmacia en línea de la India, Medlife, utiliza Amazon Pinpoint para enviar notificaciones personalizadas de entrega de recetas y recordatorios de pedidos de reposición, lo que hace que el proceso de pedido de medicamentos sea más cómodo e inmediato.
Babylon Health
La mayor farmacia en línea de la India, Medlife, utiliza Amazon Pinpoint para enviar notificaciones personalizadas de entrega de recetas y recordatorios de pedidos de reposición, lo que hace que el proceso de pedido de medicamentos sea más cómodo e inmediato.
Allergan
Allergan migró más de 400 sitios web y aplicaciones de marketing a AWS, lo que permitió un marketing más ágil, menores costos operativos y la capacidad de cumplir con los requisitos de conformidad.
Recursos relacionados
Seminario web: Personalizing patient engagement with AWS Cloud (Personalizar la interacción con los pacientes con la nube de AWS)
Ver el seminario web »Blog: personalización y recomendaciones en tiempo real para todos
Leer el blog »Seminario web: Building immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys (Creación de experiencias inmersivas con Amazon Pinpoint Journeys)
Ver el seminario web » -
Posterior a la comercialización
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Vigilancia posterior a la comercialización y apoyo a los pacientes
Facilite la recopilación y gestión de pruebas del mundo real (RWE) y escale de forma eficaz para gestionar el creciente número y las fuentes de datos de eventos adversos. Con una mayor visibilidad y conocimiento de los datos a través de las capacidades de análisis y ML, puede reunir, organizar y analizar los datos de la vigilancia del mercado para mejorar el apoyo a los pacientes. Aproveche la plataforma en la nube más amplia y las capacidades de transmisión en tiempo real para garantizar que su terapéutica digital pueda manejar eficazmente datos confidenciales de pacientes a gran escala en cualquier parte del mundo.
Productos principales
Referencias de clientes
Sanofi
Sanofi creó una plataforma de big data y análisis que maneja miles de millones de filas de datos del mundo real con total trazabilidad, seguridad y soporte para análisis avanzados y ML para la generación diaria de RWE.
Omada Health
Omada Health utilizó los servicios de AWS que cumplen los requisitos de la HIPAA y obtuvo la certificación de HITRUST para crear una versión digital de su programa de prevención de la diabetes.
Propeller Health
Gracias a los servicios de IoT y a Amazon SageMaker, Propeller Health ofrece previsiones de salud personalizadas para cada paciente con el fin de ayudarles a gestionar su enfermedad respiratoria crónica.
Takeda
Takeda Pharmaceuticals utiliza ConvergeHEALTH en AWS para recopilar y analizar RWE y obtener información sobre estados de enfermedades complejas para identificar mejor las lagunas en la terapia y las necesidades insatisfechas de los pacientes.
Amgen
Como parte de su programa de farmacovigilancia, Amgen utilizó modelos de ML y de procesamiento del lenguaje natural para identificar eventos de seguridad.
Novartis
Gracias a los servicios de AWS ML, Novartis desarrolló procesos de fabricación inteligentes que supervisan las plantas de fabricación de forma individual y en red. La información permite a Novartis optimizar las cadenas de suministro y eliminar las redundancias entre las instalaciones.
Recursos relacionados
Seminario web de Sanofi: realización de la generación de pruebas del mundo real de extremo a extremo con trazabilidad y transparencia en AWS
Ver el seminario web »Documento técnico: Real-world evidence in the cloud (Pruebas del mundo real en la nube)
Leer el documento técnico »Documento técnico: Digital therapeutics (Terapéutica digital)
Leer el documento técnico » -
Seguridad y conformidad
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Seguridad y conformidad industrial
Obtenga una conformidad casi continua para las cargas de trabajo reguladas por GxP a través de los servicios de AWS que le permiten automatizar las comprobaciones de conformidad y proporcionar una gestión y trazabilidad mejoradas. AWS proporciona las herramientas, orientación y expertos del sector para ayudarle a cumplir con las normas GxP, HIPAA, HITRUST y GDPR en toda la cadena de valor biofarmacéutica. Descubra más de 130 servicios aptos para la HIPAA, certificaciones para la conformidad con ISO/IEC y más de 500 funciones y servicios centrados en la seguridad y la conformidad que le ayudan a mejorar la seguridad y a respaldar la conformidad.
Productos principales
Referencias de clientes
Bristol Myers Squibb
Con AWS CloudFormation, BMS creó un proceso de conformidad coherente, escalable y repetible para poder centrarse en su transformación más amplia de SAP.
Moderna
Moderna creó una instalación de fabricación con SAP S/4HANA en un entorno validado por GxP en AWS.
Idorsia
Idorsia tuvo que lograr una independencia total de TI tras una adquisición y recurrió a AWS en busca de un marco basado en la nube que ofreciera una implementación y pruebas automatizadas para la conformidad con GxP.
Waters
Con la creación de su solución de software de cromatografía en AWS, Waters pudo ofrecer un producto más rentable que aún ayuda a los clientes a cumplir sus objetivos de integridad de los datos GxP y validación del sistema informático.
Core Informatics
Core Informatics desarrolló una plataforma en AWS que permite aplicaciones validadas por GxP en la nube para sus clientes.
Aizon
Aizon aprovecha los servicios de AWS IoT para ofrecer información casi en tiempo real en la planta de producción que ayuda a las organizaciones a predecir cuándo es necesario realizar el mantenimiento de los equipos, garantizar el cumplimiento de las métricas de calidad críticas y mejorar la eficiencia operativa hasta en un 2 %.
Recursos relacionados
Página web: GxP en AWS
Probarlo »Blog: Explore the newest GxP on AWS blog series (Explore la nueva serie de blogs de AWS sobre GxP)
Leer el blog »Documento técnico: GxP
Leer el documento técnico »
Conformidad en el sector biofarmacéutico
Obtenga más control sobre sus entornos de TI, logre mejorar las pruebas y trazabilidad, y responda más rápidamente a las auditorías con una variedad de servicios de AWS que le ayudan a simplificar la conformidad en el sector biofarmacéutico.
Más información sobre la conformidad en el sector biofarmacéutico con AWS »
Casos prácticos y recursos
Ver todos los casos prácticos y los recursos relacionados de los clientes biofarmacéuticos.

AstraZeneca
AstraZeneca aprovechó los servicios de ML de AWS para acelerar la investigación de fármacos e introducir nuevos medicamentos en el mercado con mayor rapidez. Gracias a Amazon SageMaker Ground Truth, AstraZeneca automatizó aspectos de sus revisiones de muestras de tejidos, lo que redujo el tiempo de catalogación en un 50 por ciento.

Bristol Myers Squibb
Bristol Myers Squibb buscaba estandarizar sus diferentes lagos de datos que utilizaban varias herramientas y generaban inconsistencias y deuda técnica. Al pasarse a AWS, BMS adoptó un concepto multiinquilino para utilizar los servicios de forma coherente y aprovechó AWS Glue para crear una infraestructura escalable.

Novartis
Gracias a los servicios de AWS ML, Novartis desarrolló procesos de fabricación inteligentes, como un centro de información que supervisa las plantas de fabricación de forma individual y en red. La información permite a Novartis optimizar las cadenas de suministro y eliminar las redundancias entre las instalaciones.

Biogen
Biogen buscaba aprovechar 1 petabyte de datos del Biobanco del Reino Unido, para sacar sus medicamentos al mercado más rápidamente, descubrir nuevos genes a los que dirigirse y mejorar su comprensión de las enfermedades neurobiológicas. En colaboración con AWS, Biogen configuró una VPC de Amazon segura para gestionar los big data, Amazon S3 para el almacenamiento, Amazon EC2 para la informática y Databricks para analizar y visualizar los datos mediante herramientas comunes.

Thermo Fisher Scientific
Thermo Fisher Scientific unificó los espacios de trabajo tradicionales del laboratorio húmedo y los espacios de computación mediante nuevos flujos de trabajo basados en datos. Con Amazon Alexa for Business, los operadores utilizan comandos de voz para dirigir los instrumentos de laboratorio para realizar una acción solicitada o responder con información.

Allergan
A medida que Allergan adquiría marcas de medicamentos, necesitaba una forma de agregar rápidamente los nuevos sitios web a su cartera y actuar con mayor rapidez en las campañas de marketing. Allergan migró más de 400 sitios web y aplicaciones de marketing a AWS, lo que permitió un marketing más ágil, menores costos operativos y la capacidad de cumplir con los requisitos de conformidad.

Q2 Solutions
En lugar de adquirir y mantener equipos para la secuenciación genética, Q2 Solutions optó por trasladarse a AWS y lanzar una prueba de concepto para su canalización genómica. La compañía tiene un petabyte de datos almacenados en la nube de AWS y puede utilizar el ML para respaldar los ensayos clínicos, lo que permite obtener información en cuestión de minutos en lugar de días.
