Machine learning para la sanidad y las ciencias biológicas

Comprenda los datos científicos y sanitarios a escala

AWS Machine Learning empodera a las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas para comprender los datos sanitarios con servicios de IA de salud especialmente diseñados y las plataformas de machine learning más completas. Las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas se enfrentan a un sólido conjunto de desafíos, desde el costo creciente de la sanidad hasta el agotamiento de los médicos y la naturaleza inconsistente y compleja de los datos sanitarios; por lo tanto, están adoptando el machine learning para acelerar el ritmo de la innovación y mejorar la eficiencia. AWS ofrece fiabilidad, seguridad y privacidad de datos inigualables. Con AWS Machine Learning, los proveedores de sanidad, los pagadores, las compañías farmacéuticas, las empresas emergentes, los proveedores de software independiente (ISV) y los proveedores de TI están mejorando y acelerando los diagnósticos, administrando la salud de la población, permitiendo el descubrimiento de fármacos y modernizando la infraestructura de atención a escala global.

Making sense of health data with AWS machine learning (3:19)
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Socios de AWS

Obtenga más información sobre los socios de AWS que pueden ayudarlo a transformar su organización mediante ML.

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Beneficios

Comprenda los datos sanitarios

Comprenda los datos sanitarios

Comprenda y extraiga información médica significativa a partir de datos sanitarios sin procesar y dispares con análisis avanzados y capacidades de machine learning, como el procesamiento de lenguaje natural, para identificar tendencias y hacer predicciones.

Aumente el ritmo de innovación

Aumente el ritmo de innovación

Acelere la adopción de machine learning con servicios de IA de salud especialmente diseñados y un servicio de machine learning completo para reducir costos, impulsar la eficiencia y adaptarse rápidamente a los desafíos nuevos.

Cree en una plataforma confiable

Cree en una plataforma confiable

AWS ofrece una plataforma en la nube madura, segura y confiable con una comprensión profunda de las regulaciones del sector de la sanidad (por ejemplo, HIPAA, RGPD) y la transparencia y el control constantes de los datos para proteger la privacidad de los pacientes. Cada vez más clientes de sanidad confían sus datos a AWS y no a cualquier otro proveedor de la nube.

Casos de uso

El machine learning está desempeñando un rol cada vez más importante para ayudar a las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas a enfrentar desafíos nuevos y complejos en casos de uso clave.

  • Mejore los diagnósticos
  • Administre la salud de la población
  • Acelere el descubrimiento de fármacos
  • Modernice la infraestructura de atención
  • Mejore los diagnósticos
  • Mejore los diagnósticos

    A medida que aumenta el volumen y la accesibilidad de los datos sanitarios, el machine learning desempeña un rol importante en los diagnósticos. El machine learning ayuda a estructurar, normalizar y analizar los datos sanitarios, de manera que las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas puedan utilizarlo para tomar mejores decisiones y más rápidas, ya sea un diagnóstico de precisión mediante secuenciación genómica, detección temprana de cáncer o visualización cardíaca avanzada con modelos de machine learning personalizados. Los servicios de IA de salud especialmente diseñados transforman de forma automática los datos sanitarios en minutos, en lugar de semanas o meses, para que los médicos clínicos puedan acelerar el diagnóstico y proporcionar una intervención temprana.

    Mano tomando una placa de Petri

    Casos prácticos de clientes

    Servicios de machine learning

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    Amazon SageMaker

    Cree modelos predictivos de enfermedades con Amazon SageMaker.

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    Amazon Rekognition

    Automatice el análisis médico de imagen y video con Amazon Rekognition

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    Amazon HealthLake

    Almacene, transforme, consulte y analice los datos sanitarios con Amazon HealthLake.

  • Administre la salud de la población
  • Administre la salud de la población

    Desarrollar una mejor comprensión de la salud de la población puede ayudar a los creadores de políticas y los sistemas sanitarios a tomar decisiones controladas por datos para atender a millones de pacientes. Las herramientas de machine learning brindan una vista cronológica de los eventos médicos para ayudar a las organizaciones de sanidad a analizar las tendencias y los resultados de salud de la población. Las organizaciones biofarmacéuticas pueden analizar estudios genómicos de la población a gran escala. Los clientes pueden crear fácilmente una cohorte de pacientes y sus tratamientos, datos demográficos y pruebas, y utilizar modelos avanzados de machine learning para comprender cómo cambia una población a lo largo del tiempo e identificar el tratamiento más adecuado para una población de pacientes.

    Persona utilizando una pantalla táctil

    Casos prácticos de clientes

    Servicios de machine learning

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    Amazon SageMaker

    Cree modelos predictivos de enfermedades con Amazon SageMaker.

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    Amazon HealthLake

    Almacene, transforme, consulte y analice los datos sanitarios con Amazon HealthLake.

  • Acelere el descubrimiento de fármacos
  • Acelere el descubrimiento de fármacos

    Las compañías farmacéuticas y de biotecnología necesitan encontrar formas innovadoras de descubrir, desarrollar, probar, fabricar y comercializar medicamentos de una forma que sea más rápida y eficaz. El machine learning se aprovecha en toda la cadena de valor farmacéutica, desde la experimentación rápida para el descubrimiento de fármacos hasta la habilitación de la fabricación inteligente y la vigilancia posterior a la comercialización para detectar eventos adversos.

    Persona trabajando en un laboratorio

    Casos prácticos de clientes

    Servicios de machine learning

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    Amazon SageMaker

    Cree modelos predictivos de enfermedades con Amazon SageMaker.

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    Amazon Transcribe Medical

    Automatice la transcripción de llamadas que informan eventos adversos de fármacos con Amazon Transcribe Medical.

    product-icon_Amazon-Translate_icon_squid

    Amazon Translate

    Traduzca informes a un idioma común con Amazon Translate.

    product-icon_Amazon-Kendra_icon_squid

    Amazon Kendra

    Introduzca un servicio de búsqueda empresarial inteligente y de alta precisión para acelerar el desarrollo de fármacos con Amazon Kendra.

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    Amazon Neptune

    Cree gráficos de conocimiento para el descubrimiento de fármacos, la identificación de objetivos y el diseño molecular con Amazon Neptune.

  • Modernice la infraestructura de atención
  • Modernice la infraestructura de atención

    El sector de la salud es complejo y tiene una gran cantidad de procesos manuales en papel y registros de salud. Con la clasificación de documentos, la comprensión del lenguaje natural y las tecnologías de conversión de voz a texto, el machine learning puede simplificar y automatizar los procesos para ayudar a mejorar la eficiencia, reducir los residuos hospitalarios y disminuir el agotamiento de los médicos. Los servicios de IA de salud especialmente diseñados y los modelos avanzados de machine learning pueden ayudar a modernizar la infraestructura de atención y reducir los gastos generales operativos, mientras respaldan la interoperabilidad, como el estándar del sector Fast Healthcare Interoperable Resources (FHIR).

    Persona con una bata blanca sosteniendo una ampolla

    Casos prácticos de clientes

    Servicios de machine learning

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    Amazon HealthLake

    Almacene, transforme, consulte y analice los datos sanitarios con Amazon HealthLake.

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    Amazon Textract

    Extraiga con facilidad texto impreso, manuscrito y datos de documentos de salud con Amazon Textract.

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    Amazon Lex

    Cree interfaces conversacionales en cualquier aplicación de salud, como asistentes de voz y aplicaciones de puerta de entrada digital, mediante el uso de voz y texto con Amazon Lex.

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    Amazon Transcribe Medical

    Transcriba con precisión las conversaciones del médico y el paciente mediante el reconocimiento de voz automatizado.

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    Amazon Comprehend Medical

    Extraiga datos sanitarios de textos médicos sin restricciones de formato, como notas de los médicos, informes sobre ensayos clínicos y registros de salud de los pacientes.

Casos prácticos de clientes

Logotipo de Cerner
¿Cómo podemos crear un modelo para identificar antes el inicio de enfermedades crónicas?
 
Con Amazon SageMaker, Cerner puede predecir una insuficiencia cardíaca congestiva hasta 15 meses antes de que se manifieste clínicamente. La combinación de esta herramienta predictiva con la integración en tiempo real en los registros de salud individuales puede respaldar la toma de decisiones del proveedor en tiempo real.
Logotipo de Moderna
¿Cómo podemos revolucionar el proceso de descubrimiento de fármacos y llevar los fármacos al mercado más rápido?
 
Gracias a machine learning creado en AWS, Moderna desarrolló una nueva vacuna contra el COVID-19 de ARNm a una velocidad sin precedentes. Los algoritmos permiten ciclos de experimentación rápidos y ayudan a diseñar secuencias de ARNm y ADN, automatizan análisis de datos de control de calidad, ahorran incontables horas de revisión manual y automatizan decisiones logísticas.
Logotipo de Cambia
¿Cómo podemos dar a las personas acceso a información crítica de sanidad?
 
Con Amazon Comprehend Medical y Amazon Textract, Cambia Health Solutions puede extraer de forma automática información de medicamentos, condiciones médicas y procedimientos, y documentarlos en una plataforma única y fácil de utilizar. Esto elimina gran parte de la intervención humana del trabajo y permite una mejor evaluación de los riesgos de salud del paciente.
Logotipo de Anthem
¿Cómo podemos extraer de manera más eficiente información importante de los formularios de reclamos de seguros?
 
Con Amazon Textract, Anthem puede digitalizar y automatizar el proceso de reclamos. Textract tiene la capacidad de procesar imágenes, detectar tablas y formularios y la adherencia a estándares de seguridad y cumplimiento, lo que permite a Anthem procesar de manera rápida miles de reclamos cada día.

Servicios de AWS personalizados y que reúnen los requisitos de HIPAA para sanidad y ciencias biológicas

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