Machine learning para la sanidad y las ciencias biológicas
Comprenda los datos científicos y sanitarios a escala
AWS Machine Learning empodera a las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas para comprender los datos sanitarios con servicios de IA de salud especialmente diseñados y las plataformas de machine learning más completas. Las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas se enfrentan a un sólido conjunto de desafíos, desde el costo creciente de la sanidad hasta el agotamiento de los médicos y la naturaleza inconsistente y compleja de los datos sanitarios; por lo tanto, están adoptando el machine learning para acelerar el ritmo de la innovación y mejorar la eficiencia. AWS ofrece fiabilidad, seguridad y privacidad de datos inigualables. Con AWS Machine Learning, los proveedores de sanidad, los pagadores, las compañías farmacéuticas, las empresas emergentes, los proveedores de software independiente (ISV) y los proveedores de TI están mejorando y acelerando los diagnósticos, administrando la salud de la población, permitiendo el descubrimiento de fármacos y modernizando la infraestructura de atención a escala global.
Alcance el futuro impulsado por los dados en salud más rápido
Descubra cómo obtener mejores resultados para los pacientes y las empresas con machine learning.
Beneficios
Comprenda los datos sanitarios
Comprenda y extraiga información médica significativa a partir de datos sanitarios sin procesar y dispares con análisis avanzados y capacidades de machine learning, como el procesamiento de lenguaje natural, para identificar tendencias y hacer predicciones.
Aumente el ritmo de innovación
Extraiga el valor de sus datos con servicios especialmente diseñados de IA y un lago de datos bien gobernado que lo ayuden a derivar información a fines de brindar mejor atención y adaptarse con rapidez a los nuevos cambios
Cree en una plataforma confiable
AWS ofrece una plataforma en la nube madura, segura y confiable con una comprensión profunda de las regulaciones del sector de la sanidad (por ejemplo, HIPAA, RGPD) y la transparencia y el control constantes de los datos para proteger la privacidad de los pacientes. Cada vez más clientes de sanidad confían sus datos a AWS y no a cualquier otro proveedor de la nube.
Casos de uso
El machine learning está desempeñando un rol cada vez más importante para ayudar a las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas a enfrentar desafíos nuevos y complejos en casos de uso clave.
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Mejora de los diagnósticos
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Administración de la salud de la población
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Acelere el descubrimiento de fármacos
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Modernice de la infraestructura de atención
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Mejora de los diagnósticos
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Mejora de los diagnósticos
A medida que aumenta el volumen y la accesibilidad de los datos sanitarios, el machine learning desempeña un rol importante en los diagnósticos. El machine learning ayuda a estructurar, normalizar y analizar los datos sanitarios, de manera que las organizaciones de sanidad y ciencias biológicas puedan utilizarlo para tomar mejores decisiones y más rápidas, ya sea un diagnóstico de precisión mediante secuenciación genómica, detección temprana de cáncer o visualización cardíaca avanzada con modelos de machine learning personalizados. Los servicios de IA de salud especialmente diseñados transforman de forma automática los datos sanitarios en minutos, en lugar de semanas o meses, para que los médicos clínicos puedan acelerar el diagnóstico y proporcionar una intervención temprana.
Casos prácticos de clientes
Servicios de machine learning
Amazon SageMaker
Cree modelos predictivos de enfermedades con Amazon SageMaker.
Amazon Rekognition
Automatice el análisis médico de imagen y video con Amazon Rekognition
Amazon HealthLake
Almacene, transforme, consulte y analice los datos sanitarios con Amazon HealthLake.
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Administración de la salud de la población
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Administración de la salud de la población
Desarrollar una mejor comprensión de la salud de la población puede ayudar a los creadores de políticas y los sistemas sanitarios a tomar decisiones controladas por datos para atender a millones de pacientes. Las herramientas de machine learning brindan una vista cronológica de los eventos médicos para ayudar a las organizaciones de sanidad a analizar las tendencias y los resultados de salud de la población. Las organizaciones biofarmacéuticas pueden analizar estudios genómicos de la población a gran escala. Los clientes pueden crear fácilmente una cohorte de pacientes y sus tratamientos, datos demográficos y pruebas, y utilizar modelos avanzados de machine learning para comprender cómo cambia una población a lo largo del tiempo e identificar el tratamiento más adecuado para una población de pacientes.
Casos prácticos de clientes
Servicios de machine learning
Amazon SageMaker
Cree modelos predictivos de enfermedades con Amazon SageMaker.
Amazon HealthLake
Almacene, transforme, consulte y analice los datos sanitarios con Amazon HealthLake.
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Acelere el descubrimiento de fármacos
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Aceleración del descubrimiento de fármacos
Las compañías farmacéuticas y de biotecnología necesitan encontrar formas innovadoras de descubrir, desarrollar, probar, fabricar y comercializar medicamentos de una forma que sea más rápida y eficaz. El machine learning se aprovecha en toda la cadena de valor farmacéutica, desde la experimentación rápida para el descubrimiento de fármacos hasta la habilitación de la fabricación inteligente y la vigilancia posterior a la comercialización para detectar eventos adversos.
Casos prácticos de clientes
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Servicios de machine learning
Amazon SageMaker
Cree modelos predictivos de enfermedades con Amazon SageMaker.
Amazon Transcribe Medical
Automatice la transcripción de llamadas que informan eventos adversos de fármacos con Amazon Transcribe Medical.
Amazon Translate
Traduzca informes a un idioma común con Amazon Translate.
Amazon Kendra
Introduzca un servicio de búsqueda empresarial inteligente y de alta precisión para acelerar el desarrollo de fármacos con Amazon Kendra.
Amazon Neptune
Cree gráficos de conocimiento para el descubrimiento de fármacos, la identificación de objetivos y el diseño molecular con Amazon Neptune.
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Modernice de la infraestructura de atención
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Modernice la infraestructura de atención
El sector de la salud es complejo y tiene una gran cantidad de procesos manuales en papel y registros de salud. Con la clasificación de documentos, la comprensión del lenguaje natural y las tecnologías de conversión de voz a texto, el machine learning puede simplificar y automatizar los procesos para ayudar a mejorar la eficiencia, reducir los residuos hospitalarios y disminuir el agotamiento de los médicos. Los servicios de IA de salud especialmente diseñados y los modelos avanzados de machine learning pueden ayudar a modernizar la infraestructura de atención y reducir los gastos generales operativos, mientras respaldan la interoperabilidad, como el estándar del sector Fast Healthcare Interoperable Resources (FHIR).
Casos prácticos de clientes
Servicios de machine learning
Amazon HealthLake
Almacene, transforme, consulte y analice los datos sanitarios con Amazon HealthLake.
Amazon Textract
Extraiga con facilidad texto impreso, manuscrito y datos de documentos de salud con Amazon Textract.
Amazon Lex
Cree interfaces conversacionales en cualquier aplicación de salud, como asistentes de voz y aplicaciones de puerta de entrada digital, mediante el uso de voz y texto con Amazon Lex.
Amazon Transcribe Medical
Transcriba con precisión las conversaciones del médico y el paciente mediante el reconocimiento de voz automatizado.
Amazon Comprehend Medical
Extraiga datos sanitarios de textos médicos sin restricciones de formato, como notas de los médicos, informes sobre ensayos clínicos y registros de salud de los pacientes.
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Casos prácticos de clientes
Servicios de AWS personalizados y que reúnen los requisitos de HIPAA para sanidad y ciencias biológicas
Introducción
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