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Introducción

Consulte la página de introducción a Amazon Lex para ver la documentación, los tutoriales, los vídeos de instrucciones, los ejemplos de código y los SDK.

Videos

Tech talk: Transform your contact center with Conversational AI and Real-time Call Analytics
AWS re:Invent 2021: Automated chatbot designer in Amazon Lex
AWS re:Invent 2020: Modernize your contact center with AWS Contact Center Intelligence (CCI)
Create a QnA Bot with Amazon Lex and Amazon Kendra to Answer Questions - AWS Online Tech Talks
Improve customer service with intelligent call routing in your call center (Mejore el servicio al cliente con el enrutamiento inteligente de llamadas en su centro de llamadas) (31:05)
Build an agent assist solution to improve call resolution & agent productivity (Cree una solución de asistente de agente para mejorar la resolución de las llamadas y la productividad de los agentes)
Workshop: Create an Amazon Lex-based Question and Answer Chatbot with the AWS QnA Bot Solution (Taller: Cree un chatbot de preguntas y respuestas basado en Amazon Lex con la solución AWS QnA Bot)
Multi-lingual FAQ bots with agent transfer using Amazon Lex, Kendra, Connect, and open source QnABot
AWS re:Invent 2020: Create sophisticated conversational experiences using Amazon Lex
AWS re:Invent 2020 | Build an AI-powered chatbot using the AWS QnABot Solution
Get Started w/Machine Learning | AWS Power Hour: Machine Learning | Episode 6: Amazon Connect & Lex

Soluciones

AWS QnABot 

AWS QnABot es una solución de chatbot de conversación multicanal y multilingüe, creada en Amazon Lex, que responde a las preguntas, las respuestas y los comentarios de sus clientes. Sin necesidad de programación, la solución QnABot permite a los clientes implementar rápidamente la IA conversacional de autoservicio en diversos canales, incluidos sus centros de contacto, sitios web, canales de redes sociales, mensajería de texto SMS o Alexa. Los clientes pueden configurar respuestas seleccionadas a las preguntas frecuentes mediante un sistema de administración de contenido integrado, el cual admite respuestas de texto y voz enriquecidas y optimizadas para cada canal, o bien, pueden ampliar la base de conocimientos de respuestas de la solución para incluir documentos no estructurados, archivos PDF y contenido de páginas web existentes (a través de una integración sin conflictos con Amazon Kendra).

La solución admite varios idiomas con traducción automática opcional de las respuestas al idioma local del usuario. Asimismo, la solución QnABot puede formular preguntas, por lo que resulta adecuada para crear con rapidez flujos de autenticación, flujos de trabajo de diagnóstico y captura de datos, como encuestas, cuestionarios y árboles de decisión. Para escenarios más avanzados, la solución QnABot puede ampliarse de manera que integre los sistemas de backend. De este modo, es posible realizar consultas de datos para obtener respuestas personalizadas y dinámicas, así como integrar sistemas de administración de la relación con los clientes (CRM) y de generación de tiques. Los comentarios de los usuarios y el monitoreo integrados proporcionan visibilidad sobre las consultas, las preocupaciones y los sentimientos de los clientes, además de facilitar el ajuste y el enriquecimiento de los contenidos. QnABot utiliza Amazon Lex y puede agregarse fácilmente a bots nuevos o ya existentes para enriquecer la experiencia del cliente y reducir la carga de los centros de atención.

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Vea el video de la solución »
Vea el blog de AWS: Create a question and answer bot with Amazon Lex and Amazon Alexa »

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