Flujos de trabajo administrados de Amazon para Apache Airflow
Orquestación de flujos de trabajo altamente disponible, segura y administrada for Apache Airflow
Despliegue Apache Airflow a escala sin la carga operativa de la administración de la infraestructura subyacente.
Ejecute las cargas de trabajo de Apache Airflow en su propio entorno de nube aislado y seguro.
Supervise los entornos mediante la integración de Amazon CloudWatch para reducir los costos operativos y los gastos de ingeniería.
Conéctese a los recursos de AWS, de la nube o en las instalaciones a través de los proveedores de Apache Airflow o de complementos personalizados.
Funcionamiento
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) organiza los flujos de trabajo mediante grafos acíclicos dirigidos (DAG) escritos en Python. Le brinda a MWAA un bucket de Amazon Simple Storage Service (S3) donde permanecen sus DAG, complementos y requisitos de Python. Luego, ejecute y monitoree sus DAG desde la consola de administración de AWS, una interfaz de línea de comandos (CLI), un kit de desarrollo de software (SDK), o la interfaz del usuario (IU) de Apache Airflow.
Casos de uso
Asista flujos de trabajo complejos
Cree flujos de trabajo programados o bajo demanda que preparen y procesen datos complejos de proveedores de macrodatos.
Coordine trabajos de extracción, transformación y carga (ETL)
Organice varios procesos ETL que utilicen diversas tecnologías dentro de un flujo de trabajo ETL complejo.
Prepare datos de ML
Automatice la canalización para ayudar a los sistemas de modelado de machine learning (ML) a incorporar datos y luego entrenarlos con ellos.
Cómo comenzar
Explore las funciones
Obtenga más información sobre el despliegue, el escalado automático, la seguridad directos y más aspectos de Apache Airflow.
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Obtenga acceso instantáneo al nivel gratuito de AWS.
Comience a usar MWAA
Comience a crear con Amazon MWAA en la consola.