Cree productos y máquinas inteligentes con tecnologías de nube para generar nuevas oportunidades de ingresos
Haga que sus productos y máquinas sean más inteligentes
Permita la interacción digital con los clientes y mejore la calidad de su producto inteligente
conectado, junto a AWS.
Beneficios
Soluciones de productos y servicios inteligentes
Explorar los casos de uso
Productos conectados
Cree y diseñe rápidamente productos diferenciados para clientes finales e involucre a los socios de AWS para un soporte de implementación.
Más información sobre nuestras ofertas destacadas
Orientación para productos conectados con SimpleIOT en AWS
Esta orientación lo ayudará a implementar SimpleIOT, un sistema intuitivo para crear dispositivos de IoT conectados a la nube desde el principio. SimpleIOT lo ayuda a configurar rápidamente un marco de IoT sin servidor totalmente funcional en una cuenta de AWS.
IoT Device Simulator
IoT Device Simulator proporciona una consola de interfaz gráfica de usuario (GUI) basada en la web que permite a los clientes crear y simular cientos de dispositivos virtuales conectados, sin tener que configurar ni administrar dispositivos físicos ni desarrollar laboriosos scripts.
Comience con servicios de AWS seleccionados
Historias de clientes
Vea de qué manera los fabricantes usan AWS para mejorar el valor para los clientes a través de una oferta de productos inteligentes innovadores exclusivos.
Kemppi introdujo su solución de IoT al mercado con mayor rapidez y ahorró un 50 % en desarrollo
Vea de qué manera Kemppi utilizó los servicios de AWS para introducir al mercado su solución basada en IoT para su máquina de soldar más destacada y reducir el costo de desarrollo de software en aproximadamente un 50 %.
Caso práctico de iRobot
iRobot, empresa líder mundial en robots de consumo, migró su plataforma crítica a la nube de AWS para quitarles a los consumidores la carga de tener que programar los dispositivos y asegurarse de que cada dispositivo entienda el hogar.
Zimplistic respalda la venta de 20 000 Rotimatics mediante el uso de AWS
Zimplistic, una empresa emergente con sede en Singapur, aprovecha las capacidades de la infraestructura de AWS para procesar más de 84 millones de paquetes de datos por día y a escalar para el futuro.
UNOX cumple con el 95 % de las solicitudes de servicio de los clientes
UNOX, que diseña y fabrica hornos inteligentes, se pasó por completo a AWS. UNOX, al migrar su sistema SAP y adoptar los servicios sin servidor de AWS, ha experimentado un aumento general en la satisfacción de los clientes y ha generado ahorros.
Vea qué puede hacer AWS para ayudar a lograr nuevas oportunidades de ingresos en la infografía Productos y servicios inteligentes
Innove de la mano de socios clave del sector
PTC ayuda a las empresas industriales a crear valor para ellas mismas, sus clientes y el mundo. Su plataforma de IoT ThingWorx® permite a las organizaciones crear aplicaciones de IoT y generar valor empresarial para una variedad de casos de uso.
Hitachi Vantara, LLC brinda resultados impulsados por el nivel de servicio para aplicaciones exigentes en la nube de AWS, desde la periferia hasta el centro de datos y luego a la nube, con nuestras capacidades validadas en la nube de AWS, integrales y de nivel empresarial.
Wipro Limited es una empresa global de servicios de tecnología de la información, consultoría y procesamiento comercial centrada en la informática cognitiva, la hiperautomatización, la robótica, la nube, el análisis y las tecnologías emergentes para ayudar a los fabricantes a adaptarse al mundo digital.
HCL Technologies (HCL) es un socio consultor preferente que crea y entrega soluciones empresariales de computación en la nube en la plataforma de AWS.
Capgemini es un líder mundial en servicios de consultoría y tecnología y en transformación digital, que se centra en ayudar a los fabricantes en el mundo de las plataformas de nube y digitales en constante evolución.
Seeq permite a las organizaciones de fabricación por procesos investigar y compartir rápidamente información sobre los datos de series temporales almacenados en servicios de datos históricos locales, en Amazon Redshift y Amazon S3. Con diagnóstico, monitoreo y análisis predictivo impulsados por las innovaciones en las tecnologías de macrodatos y machine learning, Seeq ayuda a las empresas a convertir los datos en información para mejorar los procesos.
Recursos
Consulte los documentos técnicos, videos y demás recursos para obtener detalles sobre la manera en que las soluciones de AWS pueden ayudarlo a crear productos y servicios más inteligentes.
Impulse la industria 4.0 con machine learning
Ahora que las empresas industriales aspiran cada vez más a alcanzar la transformación digital, este libro electrónico proporciona orientación sobre cómo el ML puede detectar anomalías, posibilitar el mantenimiento predictivo y más.
Optimize your IoT Services for Scale with IoT Device Simulator (Optimizar los servicios de IoT para el escalado con IoT Device Simulator)
Las empresas ahora pueden ofrecer dispositivos domésticos más inteligentes, dispositivos de consumo inteligentes y muchos productos más. El enorme volumen de datos que emiten los dispositivos IoT puede usarse para mejorar el rendimiento y la eficiencia y desarrollar nuevos modelos empresariales y de servicio.
![#7: Bringing IT and OT together (featuring Carrier) (Aunar la IT y OT [con Carrier])](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/carrier-AWS%20logo-REsource.ebbf57b01505382388be2e3019f705e23df20219.png "#7: Bringing IT and OT together (featuring Carrier) (Aunar la IT y OT [con Carrier])")
#7: Bringing IT and OT together (featuring Carrier) (Aunar la IT y OT [con Carrier])
En este episodio, aprenderá a aunar la IT y OT hacia un objetivo en común. Escuchará las palabras de Bobby George, director digital de Carrier, y de Douglas Bellin, ejecutivo de Desarrollo Empresarial de Industrie 4.0 and Smart Factories de AWS.
Prácticas recomendadas de seguridad para la TO de fabricación
En este documento técnico se describen las prácticas recomendadas de seguridad para proyectar, implementar y diseñar la arquitectura de estas cargas de trabajo de fabricación híbrida locales para la nube de AWS.